在后金融危機時代的今天，隨著全球經濟結構和產業(yè)分工格局的持續(xù)深度調整，主要發(fā)達國家紛紛提出了產業(yè)發(fā)展新戰(zhàn)略?；ヂ?lián)網(wǎng)對各產業(yè)領域的滲透正在全面迅速地發(fā)生。中國的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在全球處于領先地位，特別在消費領域呈現(xiàn)爆發(fā)態(tài)勢，“互聯(lián)網(wǎng)+服務業(yè)”發(fā)展得如火如荼、卓有成效，甚至超越了全球主要發(fā)達國家。但是在“互聯(lián)網(wǎng)+農業(yè)”“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”等領域，中國還處于初級階段，需要學習發(fā)達國家的經驗。本文針對中國的弱項環(huán)節(jié)，集中探討全球領先國家通過“互聯(lián)網(wǎng)+農業(yè)”、“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”推進傳統(tǒng)產業(yè)升級的經驗，探索中國的產業(yè)發(fā)展之路。

　　互聯(lián)網(wǎng)+農業(yè)：著力生產端和經營管理端，重視數(shù)據(jù)化

　　目前，我國互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者在“互聯(lián)網(wǎng)+農業(yè)”領域高度熱衷于發(fā)展農業(yè)生鮮O2O、B2B、B2C，錢一筆一筆地砸，生鮮平臺倒了一批起來一批，爭相燒錢、熱潮不減。這種“互聯(lián)網(wǎng)+農業(yè)”模式實際上并不算創(chuàng)新，只是利用互聯(lián)網(wǎng)開拓了銷售渠道，減少了中間交易的環(huán)節(jié)，充其量是“農業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”，在本質上也并不會對農業(yè)轉型升級起到太大的推動作用。

　　事實上，目前中國在城鎮(zhèn)化的背景下農村勞動力已經很少了，人力成本上漲也很快。社科院曾有一個報告，稱中國的農業(yè)是一條腿長，一條腿短。“長腿”是指單產還是很高的，靠的主要是精耕細作。“短腿”是指勞動生產率太低，中國的農業(yè)勞動生產率只有美國和日本的1/100。中國建立在勞動力上的精耕細作很難打敗現(xiàn)代機械和IT基礎上的精準農業(yè)。因為有些工作是通過人的經驗做不到的，而且靠大量人力作業(yè)也會推高農產品價格。

　　且看在“互聯(lián)網(wǎng)+農業(yè)”方面處于世界先進水平的美國，如何通過互聯(lián)網(wǎng)真正解決生產力不足、提升勞動生產率、降低生產成本等生產端的課題，推動農業(yè)的轉型升級。

　　精準農業(yè)是指通過大數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化農業(yè)活動中的決策，也是互聯(lián)網(wǎng)與農業(yè)結合的一個黃金點。

　　美國的互聯(lián)網(wǎng)式生產端主要涉及農田灌溉、施肥、病蟲害防治。通常的做法是通過科技手段實時探測農田、土地的情況，探測終端有聯(lián)網(wǎng)裝置，數(shù)據(jù)實時傳送到服務器，服務器進行實時的分析判斷，并給出實時的應對決策?；ヂ?lián)網(wǎng)式的農場管理則是通過電腦、手機或者iPad，實時了解農場的土壤結構、生長進度、灌溉施肥、農作日志、病蟲害情況，并且可以預測收成、盈利預估和庫存管理。

　　以誕生在硅谷，目前已入駐美國1/3農場的創(chuàng)業(yè)公司FarmLogs為例，F(xiàn)armLogs是一個綜合性農場管理軟件，該軟件的主要功能有：直觀的圖片和圖標了解農場的概況；農場的降雨量（有10年的歷史記錄）查詢；日照氣溫記錄和熱量積累查詢；土地成分檢測，并給出科學灌溉和施肥建議；農場的投入產出預算；農作物庫存管理；農作物生長分析，并能通過不同的衛(wèi)星光譜照片預測農作物病蟲害；各地糧倉的農作物收購價對比；利潤預測等。FarmLogs支持多移動終端，農場主可以在電腦、手機或者平板電腦上實時管理，還可以跟自己的農業(yè)團隊分享農作日志。

　　互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)：著力生產智能化、服務化，重視工業(yè)大數(shù)據(jù)

　　隨著全球經濟危機的爆發(fā)，全球主要發(fā)達國家意識到虛擬經濟的脆弱，將發(fā)展焦點紛紛回歸到制造業(yè)上，德國“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略、美國“先進制造業(yè)”和“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略、中國“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃、“中國制造2025”戰(zhàn)略，以及近期日本提出的代表其智能制造戰(zhàn)略落地的“工業(yè)價值鏈參考框架IVRA”等，已經掀起了全球的互聯(lián)網(wǎng)助推制造業(yè)升級轉型的風潮。

　　再看中國的制造業(yè)，人力成本上升、產能過剩、缺乏自主技術和品牌成為最大硬傷。在中國大數(shù)據(jù)產業(yè)峰會時提出，與會代表共同認為：“以大數(shù)據(jù)為代表的創(chuàng)新意識和傳統(tǒng)產業(yè)長期孕育的工匠精神相結合，使新舊動能融合發(fā)展，并帶動改造和提升傳統(tǒng)產業(yè)。”大數(shù)據(jù)，既是互聯(lián)網(wǎng)化的產物，也是可以和互聯(lián)網(wǎng)雙劍合璧，共推傳統(tǒng)產業(yè)升級轉型的利器。

　　目前中國制造業(yè)在零售端互聯(lián)網(wǎng)化程度最高，因為離消費者近，消費大數(shù)據(jù)的獲取和應用也相對成熟。消費品行業(yè)下游的互聯(lián)網(wǎng)化也開始倒逼上游研發(fā)設計、制造端的模式變革，催生了C2M的出現(xiàn)，誕生了像酷特智能這樣個性化定制、柔性化生產的服裝企業(yè)，對于該行業(yè)產能過剩的緩解有一定示范意義。但是在關乎國家經濟命脈的裝備行業(yè)，真正的智能化生產、服務型制造方面，中國還落后于德、美等先進國家。

　　且看在“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”方面站在世界前列的美國，如何通過互聯(lián)網(wǎng)推動制造業(yè)向智造業(yè)轉型升級。

　　美國的現(xiàn)代化工業(yè)制造生產線安裝了數(shù)以千計的小型傳感器，來探測溫度、壓力、熱能、振動和噪聲等，利用傳感器產生的這些大數(shù)據(jù)可以進行設備診斷、用電量分析、能耗分析、質量事故分析等。在生產過程中使用這些大數(shù)據(jù)，就能分析整個生產流程，一旦某個流程偏離了標準工藝，報警信號就會傳遞給機器及工作人員，快速地發(fā)現(xiàn)錯誤或者瓶頸所在，并及時自動加以糾正。

　　例如，美國GE集團在紐約州斯克內克塔迪市有一家氯化鎳電池工廠，在18萬平方英尺的電池生產廠區(qū)內，安裝了1萬多個傳感器，用來監(jiān)測相關的溫度、能耗和氣壓，并全部連接高速內部以太網(wǎng)絡進行數(shù)據(jù)傳輸。在流水生產線外，管理人員手拿iPad通過工廠的Wi-Fi網(wǎng)絡來獲取這些傳感器發(fā)來的數(shù)據(jù)，監(jiān)督生產過程和一天的產能。如果抽檢的電池某一環(huán)節(jié)出現(xiàn)了問題，就可以通過跟蹤數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題的根源并及時解決。傳感器和機器之間也有數(shù)據(jù)交換，當某一傳感器發(fā)現(xiàn)流水線移動緩慢時，就會“告知”機器，讓它們傳輸?shù)乃俣瓤煲稽c。

　　大數(shù)據(jù)除了幫助工業(yè)企業(yè)不斷創(chuàng)新產品外，還推動企業(yè)提供增值服務，創(chuàng)造新的商業(yè)模式，最終從單純的生產制造商向服務型制造商轉變。企業(yè)通過嵌在產品中的傳感器，能夠實時監(jiān)測產品的運行狀態(tài)，通過商務平臺，企業(yè)能夠獲得產品的銷售數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)，通過對這些數(shù)據(jù)的分析和預測，企業(yè)能夠開展故障預警、遠程監(jiān)控、遠程運維、質量診斷等在線增值服務，提供個性化、在線化、便捷化的增值服務。

　　同樣，也是美國GE集團，在GE軟件研發(fā)中心，工作人員通過測試篩選2萬臺噴氣發(fā)動機各種細小警報信號，可以提供發(fā)動機維修的前瞻性評估數(shù)據(jù)，包括能夠提前一個月預測哪些發(fā)動機急需維護修理，準備率達到70%。這套系統(tǒng)的另一個價值，就是可以讓飛機誤點率大幅降低。因為，每年航班延誤給全球航空公司帶來400億美元的損失，其中10%飛機延誤，正是源自飛機發(fā)動機等部件的突發(fā)性維修。GE航空還和埃森哲成立了一家名為Taleris的合資公司，為全球各地的航空公司和航空貨運公司提供監(jiān)測服務。當一架飛機落地以后，Taleris很快就可以把飛機數(shù)據(jù)用無線的方式傳遞出去，隨后據(jù)此為其量身打造一套專門的維修方案。航空公司因此也能夠對飛機上的各項性能指標進行實時監(jiān)測和分析，并對故障進行預測，從而避免飛機因計劃外的故障造成損失。

　　美國辛辛那提大學特聘講座教授、美國國家科學基金會智能維護系統(tǒng)研究中心（IMS）主任、《從大數(shù)據(jù)到智能制造》的作者之一—李杰教授認為，“工業(yè)智能化，美國靠軟件、德國靠機器、日本靠人、中國靠數(shù)據(jù)。中國最大的數(shù)據(jù)量來自工業(yè)，遠超阿里巴巴和谷歌。大量的數(shù)據(jù)在中國匯集，這無疑給了中國制造最好的資源優(yōu)勢。利用好這一資源，才能彌補中國在裝備制造和核心零部件等方面的弱勢與短板”。筆者認為，農業(yè)智能化的趨勢也在呼喚中國在互聯(lián)網(wǎng)基礎上更加重視大數(shù)據(jù)在生產和經營端的采集和應用。

　　第四次科技革命到來的今天，互聯(lián)網(wǎng)是基礎設施，大數(shù)據(jù)是生產資料，將大數(shù)據(jù)系統(tǒng)式的搜集、計算、分析、應用能力輸入到各大傳統(tǒng)產業(yè)，才能真正使其地轉化為生產力。在國外，發(fā)達國家并不迷信互聯(lián)網(wǎng)，而是積極探索互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產業(yè)的結合，這可以為中國的產業(yè)轉型提供借鑒中國不能過度重視互聯(lián)網(wǎng)的虛擬經濟，而是要踏實尋求和傳統(tǒng)產業(yè)的結合。

　　文/王文

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