詹姆斯·弗雷澤

　　“生成式和多模態(tài)AI技術(shù)使電視制作人能夠快速提取過(guò)去的舊片段來(lái)豐富體育直播。

　　隨著體育不斷吸引全球觀眾，對(duì)高質(zhì)量、引人入勝和易于獲取的內(nèi)容的需求從未像現(xiàn)在這樣大。在體育媒體這個(gè)充滿(mǎn)活力的世界里，從海量的直播和存檔體育視頻內(nèi)容庫(kù)中管理和提取價(jià)值一直是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。

　　不過(guò)，人工智能（AI）的進(jìn)展正在徹底改變廣播公司、內(nèi)容提供商和體育組織處理媒體資產(chǎn)管理的方式。本文將探討生成式AI和多模態(tài)AI令人贊嘆的能力，以及這項(xiàng)技術(shù)在重塑體育直播和存檔媒體資產(chǎn)管理形態(tài)方面的作用。

　　生成式AI和多模態(tài)AI之區(qū)別

　　生成式AI和多模態(tài)AI正在改變體育媒體資產(chǎn)管理工作流程，盡管方式略有不同。生成式AI是機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的一種特定應(yīng)用，它使用深度學(xué)習(xí)模型生成高質(zhì)量的文本、圖像及其它內(nèi)容——通常基于文本輸入。

　　多模態(tài)AI是底層的技術(shù)。有了這個(gè)技術(shù)，媒體專(zhuān)業(yè)人士現(xiàn)在可以通過(guò)聲音、語(yǔ)音、音樂(lè)、圖像甚至背景，深入理解視頻，然后為GenAI模型提供準(zhǔn)確的描述，以生成更多的元數(shù)據(jù)。

　　當(dāng)結(jié)合使用時(shí)，生成式和多模態(tài)AI還可以產(chǎn)生視頻文件中對(duì)白的數(shù)百語(yǔ)種文字記錄和翻譯。通過(guò)利用集體記憶、個(gè)人學(xué)習(xí)以及空間和時(shí)間概念，運(yùn)用于多模式AI索引的元數(shù)據(jù)將用戶(hù)引導(dǎo)到他們尋找的體育比賽中的確切時(shí)刻，并為他們提供所需的精確背景。

　　生成式和多模式人工智能如何增強(qiáng)體育直播

　　根據(jù)市場(chǎng)研究公司Allied Market Research的數(shù)據(jù)，2020年體育市場(chǎng)全球AI價(jià)值為14億美元，預(yù)計(jì)到2030年將飆升至192億美元，2021-2030年的復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）為30.3%。

　　生成式和多模態(tài)AI正在改變體育內(nèi)容創(chuàng)作和后期制作，尤其是媒體資產(chǎn)管理。利用這項(xiàng)突破性的技術(shù)，廣播公司、內(nèi)容提供商和體育組織可以加快分析速度，自動(dòng)化日常任務(wù)，快速創(chuàng)建新內(nèi)容，并推動(dòng)體育迷互動(dòng)。此外，AI將創(chuàng)意人員從耗時(shí)、勞動(dòng)密集型的任務(wù)中解放出來(lái)，使他們能夠?qū)Ｗ⒂趯?duì)他們和他們的組織最重要的工作。

　　當(dāng)前，廣播公司、內(nèi)容提供商和體育組織正在以幾種創(chuàng)新的方式使用AI。例如，借助生成式和多模態(tài)AI，通過(guò)自動(dòng)化規(guī)則，廣播公司可以快速剪輯并發(fā)布比賽集錦到社交媒體，從而最大限度地提高體育迷參與度。AI可以自動(dòng)檢橄欖球比賽測(cè)觸地得分及其它動(dòng)作，并將其編組到預(yù)定的智能文件夾中，以便在體育比賽期間自動(dòng)發(fā)布到Instagram和YouTube等頻道。

　　如果一次觸地得分讓一場(chǎng)比賽的體育播報(bào)員想起了10年前的一場(chǎng)比賽，那么AI檢索和語(yǔ)義搜索技術(shù)可以讓制作人迅速?gòu)臋n案中調(diào)出一段舊片段，在直播中一起播放。

　　生成式和多模態(tài)AI在體育領(lǐng)域的另一個(gè)最新應(yīng)用是多語(yǔ)種轉(zhuǎn)譯。雖然目前還處于早期階段，但它對(duì)接收多個(gè)國(guó)際信號(hào)的體育轉(zhuǎn)播商來(lái)說(shuō)尤其有益。

　　在賽后采訪場(chǎng)景中，體育頻道很難跟上用不同語(yǔ)言向多名受訪者提問(wèn)的記者們。觀眾想要了解那一刻在說(shuō)什么，而借助生成式和多模態(tài)AI，廣播公司可以快速生成多語(yǔ)言轉(zhuǎn)譯，并為每個(gè)觀眾推出帶有正確字幕的片段。這項(xiàng)技術(shù)也接近于產(chǎn)生現(xiàn)場(chǎng)轉(zhuǎn)譯，并根據(jù)觀眾的位置和他們喜歡的語(yǔ)言提供個(gè)性化的內(nèi)容。

　　生成式和多模態(tài)AI還可用于制作個(gè)性化的VOD集錦包，以吸引更廣泛的觀眾興趣。這不僅能提高觀眾粘性，還能降低流失率。利用AI，廣播公司可以自動(dòng)標(biāo)記體育比賽中的關(guān)鍵人物和關(guān)鍵時(shí)刻，然后在他們的檔案中快速找到這些時(shí)刻，制作集錦和花絮。

　　一些觀眾可能對(duì)整個(gè)足球比賽的集錦感興趣，而另一些人則只想看某個(gè)球員的片段。另一部分觀眾可能只關(guān)心場(chǎng)外娛樂(lè)，比如明星出席的鏡頭、球迷沖進(jìn)球場(chǎng)的鏡頭，以及攝像機(jī)捕捉到的觀眾親吻的畫(huà)面。

　　生成式和多模態(tài)AI也被用于個(gè)性化廣告內(nèi)容——幫助媒體公司在提高觀眾參與度的同時(shí)提高收入。例如，廣播公司和內(nèi)容提供商可以根據(jù)觀眾的地理位置和偏好改變體育場(chǎng)廣告牌上顯示的信息。

　　這項(xiàng)技術(shù)也提升了體育統(tǒng)計(jì)資料。美國(guó)國(guó)家橄欖球聯(lián)盟（NFL）是體育組織正在擁抱AI的很好例子。NFL與亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)合作，利用智能算法和數(shù)據(jù)收集工具，從比賽中提取有意義的數(shù)據(jù)，并辨認(rèn)球員表現(xiàn)中的模式。這些數(shù)據(jù)可以讓我們深入了解防守球員的攻擊性、速度以及四分衛(wèi)的反應(yīng)速度。

　　AI未來(lái)在體育領(lǐng)域的突破

　　生成式和多模態(tài)AI將發(fā)展到自動(dòng)生成體育內(nèi)容的全面描述之程度。通過(guò)對(duì)一個(gè)特定運(yùn)動(dòng)或垂直領(lǐng)域的自然語(yǔ)言模型進(jìn)行訓(xùn)練，廣播公司、內(nèi)容提供商和體育組織可以使用與體育迷使用的相同語(yǔ)言快速生成體育賽事集錦和概述。

　　最終的目標(biāo)是讓體育內(nèi)容對(duì)觀眾更具相關(guān)性和吸引力，同時(shí)為內(nèi)容提供商節(jié)省大量的時(shí)間和金錢(qián)。生成式AI將過(guò)去需花數(shù)小時(shí)的編輯工作變成了只需幾分鐘即可完成的任務(wù)。

　　隨著對(duì)高質(zhì)量、個(gè)性化和有吸引力的體育內(nèi)容的需求不斷增長(zhǎng)，生成式和多模態(tài)AI能將繼續(xù)發(fā)揮關(guān)鍵作用，使廣播公司、內(nèi)容提供商和體育組織能夠更快、更高效地制作體育內(nèi)容。AI算法正變得越來(lái)越精確，接受它，廣播公司可以適應(yīng)市場(chǎng)變化和觀眾不斷變化的期望，提升體育迷的體驗(yàn)。

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