文/彭喬

　　在信息技術(shù)不斷創(chuàng)新的背景下，人工智能技術(shù)取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，智能化已經(jīng)滲透各行各業(yè)。作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)也受到人工智能的深刻影響。面對(duì)日益?zhèn)€性化的消費(fèi)需求和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大趨勢(shì)，傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)思路和模式已不能完全適應(yīng)市場(chǎng)變化，因此，企業(yè)亟須通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)策略轉(zhuǎn)型，充分利用人工智能等技術(shù)手段，提高營(yíng)銷(xiāo)的精準(zhǔn)性和科學(xué)性，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。如何高效融合人工智能技術(shù)，打造個(gè)性化、智能化的新型營(yíng)銷(xiāo)體系，是擺在企業(yè)面前的一項(xiàng)重要課題。

　　人工智能背景下企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)策略轉(zhuǎn)型的必要性

　　一、推出符合客戶(hù)需求的新產(chǎn)品

　　人工智能技術(shù)的發(fā)展為企業(yè)提供了深入洞察客戶(hù)需求的新途徑。通過(guò)分析海量的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，AI算法可以精準(zhǔn)預(yù)測(cè)潛在需求，幫助企業(yè)開(kāi)發(fā)出更契合市場(chǎng)的新產(chǎn)品。機(jī)器學(xué)習(xí)能夠優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程，縮短研發(fā)周期，降低試錯(cuò)成本。智能推薦系統(tǒng)可以主動(dòng)向目標(biāo)客戶(hù)推送個(gè)性化的新品信息，提高產(chǎn)品曝光率和轉(zhuǎn)化率。因此，企業(yè)必須充分利用人工智能工具，持續(xù)推出滿足甚至引領(lǐng)客戶(hù)需求的創(chuàng)新產(chǎn)品，這樣才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持優(yōu)勢(shì)地位。

　　二、實(shí)現(xiàn)精細(xì)化庫(kù)存管理

　　庫(kù)存管理是企業(yè)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，直接影響成本控制和供應(yīng)鏈效率。傳統(tǒng)的庫(kù)存管理方式依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)，存在預(yù)測(cè)不準(zhǔn)、資源錯(cuò)配等問(wèn)題；而人工智能可對(duì)歷史銷(xiāo)售、生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)合實(shí)時(shí)市場(chǎng)信息，生成精準(zhǔn)的需求預(yù)測(cè)，動(dòng)態(tài)優(yōu)化庫(kù)存水平。智能算法還能自動(dòng)調(diào)整補(bǔ)貨頻率和數(shù)量，減少缺貨和積壓。此外，AI視覺(jué)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)庫(kù)存的自動(dòng)盤(pán)點(diǎn)和異常報(bào)警，降低人工成本。因此，企業(yè)引入人工智能實(shí)現(xiàn)精細(xì)化庫(kù)存管理已成必然趨勢(shì)。

　　三、提供個(gè)性化服務(wù)

　　隨著消費(fèi)升級(jí)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，客戶(hù)對(duì)服務(wù)的個(gè)性化需求日益增長(zhǎng)。人工智能可深度學(xué)習(xí)客戶(hù)特征、偏好、行為等數(shù)據(jù)，繪制精準(zhǔn)的客戶(hù)畫(huà)像，為其提供量身定制的服務(wù)內(nèi)容。例如，智能客服系統(tǒng)能夠理解客戶(hù)意圖，提供個(gè)性化解答和推薦；聊天機(jī)器人可與客戶(hù)進(jìn)行人性化互動(dòng)，提供24小時(shí)貼心服務(wù)；個(gè)性化推送則可根據(jù)客戶(hù)屬性和上下文，自動(dòng)發(fā)送有針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)信息。個(gè)性化服務(wù)不僅能提高客戶(hù)滿意度和忠誠(chéng)度，還能挖掘長(zhǎng)尾需求，拓展增量市場(chǎng)。

　　四、實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

　　大數(shù)據(jù)和人工智能的結(jié)合，使企業(yè)有能力對(duì)客戶(hù)畫(huà)像進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)分析，并基于預(yù)測(cè)模型判斷最佳的營(yíng)銷(xiāo)時(shí)間、地點(diǎn)和方式，從而實(shí)現(xiàn)“千人千面”的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。例如，AI可通過(guò)分析用戶(hù)的瀏覽、搜索、購(gòu)買(mǎi)記錄，識(shí)別其當(dāng)前所處的決策階段，自動(dòng)觸發(fā)與之匹配的營(yíng)銷(xiāo)行為，如廣告投放、優(yōu)惠推送、邀請(qǐng)?jiān)u價(jià)等。精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)可大幅提升營(yíng)銷(xiāo)資源的投入產(chǎn)出比，優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)，培育品牌忠誠(chéng)度。因此，企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)策略必須向精準(zhǔn)化轉(zhuǎn)型。

　　人工智能背景下企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)策略轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)

　　一、應(yīng)用范圍有限

　　盡管人工智能在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力，但其應(yīng)用范圍仍存在一定的局限性。第一，當(dāng)前AI主要聚焦結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如視頻、圖像等的理解和分析能力還相對(duì)有限，而這些恰是營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中的重要素材。第二，機(jī)器學(xué)習(xí)模型通常需要大量標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，但現(xiàn)實(shí)中獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)樣本并不容易，特別是針對(duì)新產(chǎn)品、新市場(chǎng)等缺乏歷史數(shù)據(jù)的場(chǎng)景。第三，一些營(yíng)銷(xiāo)策略的制定涉及商業(yè)倫理、法律風(fēng)險(xiǎn)、品牌價(jià)值觀等復(fù)雜因素，單純依靠算法難以全面權(quán)衡。第四，AI系統(tǒng)的部署和維護(hù)對(duì)企業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施提出了較高要求，中小企業(yè)受制于成本和人才瓶頸，難以充分享受智能化紅利。

　　二、影響購(gòu)物體驗(yàn)

　　人工智能在提升營(yíng)銷(xiāo)效率的同時(shí)，也可能對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)產(chǎn)生負(fù)面影響。過(guò)度頻繁、侵入性強(qiáng)的個(gè)性化廣告推送，容易引起用戶(hù)反感，損害品牌形象。機(jī)器生成的營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容在創(chuàng)意和溫度上難以觸達(dá)顧客情感，降低了客戶(hù)的參與感和互動(dòng)性。智能客服雖然能夠快速響應(yīng)，但在處理復(fù)雜問(wèn)題時(shí)顯得僵硬、缺乏同理心，影響服務(wù)質(zhì)量。算法推薦可能會(huì)加劇信息繭房效應(yīng)，限制了客戶(hù)的選擇視野。AI驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)定價(jià)也可能導(dǎo)致價(jià)格歧視，引發(fā)公平性爭(zhēng)議。因此，企業(yè)在引入人工智能時(shí)，必須審慎評(píng)估其對(duì)購(gòu)物體驗(yàn)的潛在影響，在效率與體驗(yàn)之間尋求平衡。

　　三、客戶(hù)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)

　　人工智能營(yíng)銷(xiāo)高度依賴(lài)客戶(hù)數(shù)據(jù)，這就不可避免地涉及敏感信息的收集、存儲(chǔ)和應(yīng)用，給客戶(hù)隱私保護(hù)帶來(lái)挑戰(zhàn)。企業(yè)要獲得數(shù)據(jù)支持，就必須說(shuō)服客戶(hù)分享個(gè)人信息，而這種授權(quán)需要建立在充分信任的基礎(chǔ)上。一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露、非法買(mǎi)賣(mài)、濫用等情況，將嚴(yán)重?fù)p害企業(yè)聲譽(yù)和客戶(hù)利益。不同國(guó)家和地區(qū)對(duì)數(shù)據(jù)主權(quán)和隱私的法律要求不盡相同，企業(yè)要根據(jù)業(yè)務(wù)布局合規(guī)開(kāi)展數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)。AI系統(tǒng)的決策邏輯通常難以解釋?zhuān)菀滓l(fā)客戶(hù)質(zhì)疑，如何增強(qiáng)算法透明度也是一大挑戰(zhàn)。對(duì)此，企業(yè)要加強(qiáng)內(nèi)部數(shù)據(jù)安全管理，完善流程風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制。以尊重和保護(hù)客戶(hù)隱私為基本原則，制定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)授權(quán)和去標(biāo)識(shí)化措施，并向客戶(hù)提供便捷的數(shù)據(jù)隱私查詢(xún)、修改、刪除等功能。

　　人工智能背景下企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)策略轉(zhuǎn)型路徑

　　一、營(yíng)銷(xiāo)人員與AI協(xié)同

　　人工智能背景下，企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)策略轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)人員與AI的有效協(xié)同。一方面，AI能夠在海量數(shù)據(jù)中快速洞察客戶(hù)需求和行為特征，優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)決策；另一方面，營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)在創(chuàng)意、情感、風(fēng)險(xiǎn)把控等方面仍需要人的參與。因此，營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)需主動(dòng)學(xué)習(xí)AI新技術(shù)，利用智能工具提升數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容制作、廣告投放等環(huán)節(jié)的效率，將更多精力投入戰(zhàn)略制定與創(chuàng)新迭代中。企業(yè)需要打造敏捷高效的人機(jī)協(xié)同機(jī)制，梳理流程、分工、技能需求等，推動(dòng)組織變革，為團(tuán)隊(duì)持續(xù)賦能。通過(guò)系統(tǒng)化的培養(yǎng)計(jì)劃與激勵(lì)政策，鼓勵(lì)數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐，提升跨界融合能力。唯有在組織、流程、技能等方面進(jìn)行系統(tǒng)性重塑，構(gòu)建“人機(jī)共舞”的營(yíng)銷(xiāo)組合，企業(yè)方能駕馭智能時(shí)代的變革浪潮。

　　二、優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)渠道

　　隨著算法推薦、智能搜索等AI技術(shù)的普及，消費(fèi)者的信息獲取和決策路徑被重塑，觸點(diǎn)日益碎片化。企業(yè)需順應(yīng)這一變化，利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)全渠道、多場(chǎng)景、跨平臺(tái)的立體式布局。通過(guò)對(duì)各渠道的受眾畫(huà)像、流量分布、轉(zhuǎn)化效果等進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，預(yù)測(cè)不同組合的投放回報(bào)，動(dòng)態(tài)優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)資源配置。私域流量要用AI構(gòu)建個(gè)性化運(yùn)營(yíng)體系，提升粉絲活躍度和留存率；公域流量則要善用智能監(jiān)測(cè)把握熱點(diǎn)，精準(zhǔn)觸達(dá)KOL，塑造品牌形象。積極擁抱視頻、直播、AR、VR等新渠道、新場(chǎng)景，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)不斷迭代優(yōu)化內(nèi)容策略。多管齊下，創(chuàng)新求變，加強(qiáng)數(shù)據(jù)整合，方能全面提升引流轉(zhuǎn)化和復(fù)購(gòu)留存的整體效能。

　　三、實(shí)施定制化營(yíng)銷(xiāo)

　　定制化營(yíng)銷(xiāo)是AI賦能企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)的重要方向。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可深度挖掘用戶(hù)在多觸點(diǎn)上的行為數(shù)據(jù)，刻畫(huà)精準(zhǔn)畫(huà)像，預(yù)測(cè)偏好特征和決策路徑，匹配個(gè)性化的內(nèi)容和推薦。為此，企業(yè)需打通線上線下、內(nèi)外部數(shù)據(jù)，沉淀豐富的標(biāo)簽體系，并基于知識(shí)圖譜構(gòu)建客戶(hù)洞察引擎，形成多維理解。在此基礎(chǔ)上，利用智能算法和規(guī)則引擎，制定個(gè)性化策略，包括信息推送、優(yōu)惠促銷(xiāo)、關(guān)懷問(wèn)候等，做到“一對(duì)一”服務(wù)。例如，根據(jù)客戶(hù)的瀏覽、搜索、購(gòu)買(mǎi)歷史，識(shí)別其對(duì)價(jià)格、品類(lèi)、風(fēng)格等的偏好，自動(dòng)生成高度相關(guān)的商品列表，并對(duì)高價(jià)值客戶(hù)觸發(fā)專(zhuān)屬優(yōu)惠和尊享服務(wù)。這種智能驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)，不僅能提升客戶(hù)的滿意度和忠誠(chéng)度，還能挖掘更多交叉銷(xiāo)售和追加銷(xiāo)售的機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)客戶(hù)長(zhǎng)期價(jià)值最大化。

　　四、產(chǎn)品創(chuàng)新與升級(jí)

　　企業(yè)要實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)型，必須以智能產(chǎn)品創(chuàng)新作為重要驅(qū)動(dòng)力。利用AI從海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如社交媒體評(píng)論、在線咨詢(xún)等，挖掘客戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的真實(shí)需求和痛點(diǎn)，形成持續(xù)創(chuàng)新的思路。設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)引入AI輔助設(shè)計(jì)工具，提高效率和精度，縮短開(kāi)發(fā)周期。生產(chǎn)環(huán)節(jié)應(yīng)用AI視覺(jué)質(zhì)檢、預(yù)測(cè)性維護(hù)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能化制造，提升品質(zhì)和效率。售后服務(wù)環(huán)節(jié)通過(guò)智能語(yǔ)音交互、知識(shí)圖譜問(wèn)答等，優(yōu)化客戶(hù)體驗(yàn)。更重要的是，要通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品數(shù)字化，形成全生命周期數(shù)據(jù)閉環(huán)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)不斷迭代優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。通過(guò)分析產(chǎn)品使用數(shù)據(jù)、挖掘客戶(hù)行為，優(yōu)化功能和體驗(yàn)；通過(guò)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)性維護(hù)，讓產(chǎn)品更加智能、安全、耐用。

　　五、完善數(shù)據(jù)隱私保護(hù)政策法規(guī)

　　消費(fèi)者對(duì)個(gè)人信息安全的擔(dān)憂已成為主要轉(zhuǎn)型障礙，亟須從政策法規(guī)層面予以回應(yīng)。一方面，企業(yè)應(yīng)積極建立健全數(shù)據(jù)分級(jí)分類(lèi)、脫敏加密、行為約束、責(zé)任追究等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，定期開(kāi)展數(shù)據(jù)安全審計(jì)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；暢通客戶(hù)投訴渠道，及時(shí)處置數(shù)據(jù)濫用等違規(guī)行為。另一方面，企業(yè)要提高信息使用的透明度，采用通俗易懂的方式告知客戶(hù)數(shù)據(jù)收集的目的、方式和范圍，提供便捷的授權(quán)和退出機(jī)制?？山柚鷧^(qū)塊鏈等技術(shù)，探索數(shù)據(jù)確權(quán)和客戶(hù)自主管理的新模式，讓客戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)擁有更多的知情權(quán)和控制權(quán)。唯有讓客戶(hù)真正信任企業(yè)的數(shù)據(jù)管理，才能換來(lái)更多數(shù)據(jù)共享，夯實(shí)智能營(yíng)銷(xiāo)的基礎(chǔ)。這需要企業(yè)、政府、行業(yè)組織、消費(fèi)者共同努力，在法律、技術(shù)、倫理等層面構(gòu)建長(zhǎng)效機(jī)制。

　　六、構(gòu)建客戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)

　　客戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)是企業(yè)開(kāi)展智能營(yíng)銷(xiāo)的根本。面對(duì)轉(zhuǎn)型的復(fù)雜需求，傳統(tǒng)客戶(hù)關(guān)系管理系統(tǒng)已難以為繼，企業(yè)需構(gòu)建融合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，貫穿獲客留客全流程，具備智能分析與運(yùn)營(yíng)能力的新型數(shù)據(jù)庫(kù)。第一，梳理各類(lèi)數(shù)據(jù)，形成360度客戶(hù)視圖，基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型和規(guī)則引擎，給客戶(hù)打標(biāo)簽，刻畫(huà)靜態(tài)畫(huà)像和動(dòng)態(tài)軌跡。第二，搭建智能分析模型，深度挖掘客戶(hù)價(jià)值，細(xì)分群體，預(yù)測(cè)關(guān)鍵行為，為精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)提供支撐。第三，將分析結(jié)果賦能一線，嵌入各決策節(jié)點(diǎn)。數(shù)據(jù)管理要設(shè)專(zhuān)職角色，加強(qiáng)安全與質(zhì)量管控，確保有序共享。

　　案例分析

　　一、國(guó)內(nèi)外先進(jìn)企業(yè)案例

　　國(guó)內(nèi)外眾多企業(yè)已積極探索人工智能在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。亞馬遜利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，根據(jù)客戶(hù)的瀏覽、購(gòu)買(mǎi)歷史，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化商品推薦，提升轉(zhuǎn)化率和客單價(jià)。阿里巴巴通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，優(yōu)化廣告投放策略，提高廣告點(diǎn)擊率和投資回報(bào)率。星巴克借助AI技術(shù)，結(jié)合客戶(hù)的位置、天氣、歷史訂單等多維數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)門(mén)店客流量，動(dòng)態(tài)調(diào)整庫(kù)存和員工排班，提升運(yùn)營(yíng)效率。騰訊在其社交平臺(tái)上應(yīng)用人臉識(shí)別、語(yǔ)義分析等AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化廣告投放和內(nèi)容分發(fā)，提升用戶(hù)體驗(yàn)。這些案例表明，人工智能正在為企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)賦能，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，提升營(yíng)銷(xiāo)效率和業(yè)績(jī)。

　　二、經(jīng)驗(yàn)借鑒

　　從先進(jìn)企業(yè)的實(shí)踐案例中，可以總結(jié)出以下幾點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)：第一，人工智能在營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用必須以客戶(hù)需求為中心，而非盲目跟風(fēng)炫技術(shù)；第二，AI技術(shù)與傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)策略要深度融合，發(fā)揮各自?xún)?yōu)勢(shì)，而非簡(jiǎn)單替代；第三，數(shù)據(jù)質(zhì)量和算法模型是智能營(yíng)銷(xiāo)的關(guān)鍵，要強(qiáng)化數(shù)據(jù)管理和模型迭代優(yōu)化；第四，智能營(yíng)銷(xiāo)不能局限于單一場(chǎng)景，要在產(chǎn)品、渠道、內(nèi)容等各環(huán)節(jié)系統(tǒng)規(guī)劃；第五，營(yíng)銷(xiāo)人員要與AI協(xié)同配合，培養(yǎng)數(shù)字化思維和能力，推動(dòng)組織文化變革。企業(yè)要立足自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)和發(fā)展階段，循序漸進(jìn)，持續(xù)探索，必將在人工智能賦能下實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)能力的全面升級(jí)，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

　　結(jié)語(yǔ)

　　人工智能背景下企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)策略亟須創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，以提高營(yíng)銷(xiāo)效率和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。一方面，企業(yè)需要緊跟人工智能發(fā)展趨勢(shì)，將其應(yīng)用于產(chǎn)品創(chuàng)新、精細(xì)化管理、個(gè)性化服務(wù)、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等方面，提升營(yíng)銷(xiāo)的科學(xué)性和前瞻性；另一方面，企業(yè)也要高度重視人工智能帶來(lái)的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、應(yīng)用范圍等挑戰(zhàn)，加強(qiáng)相關(guān)法規(guī)建設(shè)，優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)人員與AI的協(xié)同機(jī)制，構(gòu)建完整的客戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)等。通過(guò)不斷探索和實(shí)踐，企業(yè)必將找到一條充分利用人工智能優(yōu)勢(shì)、持續(xù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型營(yíng)銷(xiāo)策略的成功之路，進(jìn)而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

　　參考文獻(xiàn)

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　　課題項(xiàng)目：本文系金華市2024年度一般立項(xiàng)課題研究成果，課題名稱(chēng)“人工智能背景下企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)策略轉(zhuǎn)型研究”（項(xiàng)目編號(hào)為YB2024067）。

　　（作者單位：義烏工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院）

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