生產效率總是有提升空間的。激光切割等新技術已將生產率推向新的高度，但制造商仍可調整這些工作流程，以提高產量。這樣做有助于激光切割系統(tǒng)實現更大的價值。激光切割比傳統(tǒng)加工更高效。然而，隨著下游需求的增加，制造商必須不僅僅局限于采用這種技術，還必須完善實施以獲得更大的效益。有幾種策略可以提高激光切割的產量。

　　周到的自動化

　　提高激光切割效率最直接的方法就是實現自動化。制造商通過這種方式將一些工序從6 個小時縮短到了2 個小時，因為與人工操作相比，自動化設備工作效率更高，出錯更少。

　　值得注意的是，僅靠自動化并不能產生有意義的結果。機器人流程可以更快、更準確地工作，但前提是工作流程必須保持標準化和可預測性。因此，制造商必須優(yōu)化自動化工段周圍的流程，才能發(fā)揮這項技術的潛力。

　　在激光加工中，這通常需要確保所有材料在送入自動激光切割系統(tǒng)之前都正確對齊。同樣，工人應檢查材料是否有缺陷，以免妨礙順利切割。定期校準自動激光工具也是必要的。

　　人工智能驅動的優(yōu)化

　　同樣，加工車間也可以利用人工智能來完善激光切割的工作流程。許多工廠已經在踐行持續(xù)改進的精益原則，但通過人工智能實現這些審查的自動化，可以產生更好的效果。

　　人工智能擅長識別大量數據中的微妙趨勢。這種精確性意味著，用戶可以借助人工智能可以發(fā)現制造中遇到的技術瓶頸、容易出錯的流程，或其他分析師可能不會注意到的低效率問題。然而，這些自動化流程需要依靠適當的實施才能達到最佳效果。

　　機器學習需要大量高質量的數據才能準確無誤，因此制造商必須從現有工作流程中收集盡可能多的數據。物聯網（IoT）傳感器（85% 的制造企業(yè)已經采用）是這些信息的絕佳來源。待數據收集后，關鍵是用戶需要對其進行清理，刪除不準確或不完整的記錄，以獲得更可靠的結果。

　　機器視覺質量控制

　　效率審核是制造商利用人工智能優(yōu)化激光切割工作流程的一種方法。通過機器視覺質量控制檢查跟蹤缺陷，也能帶來顯著改善。

　　機器視覺利用人工智能實時分析視覺數據。使用這些系統(tǒng)自動進行切割后質量控制檢查有多個好處。最明顯的是，它消除了質量保證通常會造成的瓶頸，因為機器視覺可以以生產速度準確檢查項目。

　　機器視覺質量控制的另一大優(yōu)勢是，它能在每次檢測中創(chuàng)建數據點。加工車間可以將這些信息與其他人工智能模型一起進行分析，從而發(fā)現激光切割缺陷的發(fā)展軌跡，揭示今后應優(yōu)化參數以防止出現類似的缺陷。這種雙重人工智能的實施可能會帶來高昂的前期成本，但隨著時間的推移，所帶來的持續(xù)效率改進將彌補這些成本。

　　切割前效率

　　圍繞激光切割的流程改進也能提高整體效率。其中最有影響的變化是在設計階段使用CAD 軟件取代完全手工的工作流程?，F代CAD 工具包含自動功能，可簡化設計變更并實時生成模擬結果，從而大幅節(jié)省時間。

　　員工培訓是另一個重要的目標領域。意外停機的很大一部分原因是人為錯誤，這些錯誤甚至會影響自動化工作流程，因為上游錯誤可能會影響下游處理?；〞r間對工人進行全面培訓，并使用增強現實等技術使流程更加吸引人，可以防止錯誤發(fā)生，從而長期減少停機時間。

　　重組工作流程以盡量減少移動，或使用人工智能尋找更高效的采購方案也會有所幫助。無論具體情況如何，簡化上游工作流程都能確保激光切割充分發(fā)揮其生產潛力。

　　讓高速激光切割系統(tǒng)發(fā)揮更大作用

　　對于某些制造商來說，高速激光切割是一種改變游戲規(guī)則的工藝。隨著越來越多的企業(yè)利用這一優(yōu)勢，僅靠激光切割機還不足以保持競爭力。加工車間還必須學會比競爭對手更有效地使用這些工具。

　　任何技術只有在實施過程中才能發(fā)揮作用。學會通過類似這些策略來提高產量，將有助于制造商從激光切割機中獲得更多收益。他們將認識到更顯著的投資回報，并因此實現長期的工藝改進。

關注讀覽天下微信， 100萬篇深度好文， 等你來看……