伴隨著信息革命，人類正在進入一個以智能化為核心的新時代。人工智能正在逐步深入滲透到人們的生活和生產之中，通過與傳統(tǒng)的各行各業(yè)的結合，巨大的變革正在來臨，也帶來更多的機遇和挑戰(zhàn)。這是一個人機共舞的新時代，值得期待。

　　人工智能發(fā)揮影響的本質：

　　智能化一切

　　18世紀的第一次工業(yè)革命和19世紀的第二次工業(yè)革命，極大地解放了人類的勞動力，推進了生產效率的大幅提升，大機器生產、自動化成為這一時期的典型特征。20世紀末，PC互聯(lián)網的興起，引發(fā)了第一次信息革命，促進了各行業(yè)運營效率的提升。2013年以來，移動互聯(lián)網繁榮帶來的海量數據，摩爾定律下計算成本的大幅下降，深度學習算法的快速發(fā)展，推動人工智能再次迎來跨越式發(fā)展，加上萬物互聯(lián)進程的加速，人類正在進入一個以智能化為核心的新時代。

　　站在新時代的起點，多位國內外大佬先后發(fā)聲，紛紛提出人工智能時代的來臨。2016年4月，Google CEO桑達爾·皮查伊在其對外發(fā)布的公開信中表示，“我們將從移動優(yōu)先轉向一個人工智能優(yōu)先的世界”。亞馬遜CEO杰夫·貝佐斯在今年6月的一次會議上提到“人工智能的第一局正在開啟”。6月，百度CEO李彥宏在百度聯(lián)盟峰會上做了“下一幕”的主題演講，他提出“第一幕是PC互聯(lián)網，第二幕是移動互聯(lián)網的大潮對于我們生活的改變。下一幕就是人工智能。”就連一向對于人工智能的未來發(fā)展持謹慎態(tài)度的比爾·蓋茨，也在6月的一次會議上作出表態(tài)，“人工智能的夢想正在最終變成現(xiàn)實”。

　　2016年10月13日，白宮接連發(fā)布了兩篇重磅報告《國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》和《為未來人工智能做好準備》，探討了人工智能將對經濟社會以及政策帶來的重大影響，并提出了美國的應對之策和AI戰(zhàn)略。美國政府的正式發(fā)聲，引發(fā)了全球的重點關注，也標志著人工智能即將全面上升為世界主流國家的重要戰(zhàn)略。

　　正如斯坦福大學的人工智能與倫理學教授杰瑞·卡普蘭在《Humans Need Not Apply》一書中所寫到的，在不遠的將來，人工智能將會“用我們無法察覺的方式，運送我們、介紹合適的對象、定制每日新聞、保護我們的財產、監(jiān)控我們的環(huán)境、種植和烹飪食物、教育我們的孩子或是照顧家中的老人。”人工智能將會逐步地深入滲透到我們的生活和生產之中，通過與傳統(tǒng)的各行各業(yè)相結合，帶來翻天覆地的變化。

　　對于這種產業(yè)融合，吳軍博士在《智能時代》中給出了一個過去300多年里重大技術革命沿襲的規(guī)律性公式：“現(xiàn)有技術+新技術=新產業(yè)”。移植到人工智能領域，他談到：“現(xiàn)有產業(yè)+機器智能=新產業(yè)。未來的農業(yè)、制造業(yè)、體育、醫(yī)療、律師，甚至編輯記者行業(yè)都將迎來嶄新形態(tài)。”

　　從本質上看，人工智能作用的發(fā)揮就是一個智能化的過程，他首先建立在人、物和世界全面互聯(lián)的基礎上，將連接產生的數據進行處理和分析，理解數據背后的規(guī)律，由機器自主做出最優(yōu)的決策和行動。智能化最核心的特征就是自感知、自適應、自調整和自修正。

　　智能化可以在兩個方面發(fā)揮作用：一個是對個體的智能，這主要體現(xiàn)在機器能夠智能感知、智能理解人的需求，并且通過人機智能交互，從而最大化、最便捷、最優(yōu)化滿足個體需求，實現(xiàn)智慧生活；另一個是對組織的智能，這主要體現(xiàn)在信息、數據的智能分析和資源的智能調配等，目的是使組織行為更高效。

　　個體的影響：

　　智能感知、智能交互、智能理解到智慧生活

　　智能時代，從消費者個人角度，最直接的感受就是感知、理解到形成決策和行動的全流程都變得更“貼心”、更便捷、更自然。

　　在感知方面，借助智能可穿戴設備、智能家居等感知設備，極大地拓展了人們視覺、觸覺、嗅覺、聽覺等感知的范圍，同時借助互聯(lián)網的大數據分析，個人可以在今日信息爆炸時代獲得更精準的信息推薦；在智能理解和決策方面，個人可以通過機器終端以語音、圖片等非常接近人與人交流的方式表達出需求，尤其是在多輪交互之后，用戶的個性化需求得以充分表達。此時，機器通過信息獲取、存儲和處理，可以幫助個人制定最優(yōu)決策，并方便地實現(xiàn)服務預定和支付等，完成全流程的閉環(huán)體驗。

　　未來，更多的智能可穿戴設備可以記錄個人身體狀況并提供健康管理，并在需要時提交智能醫(yī)生協(xié)助，智能家居能夠根據用戶需求動態(tài)調整冰箱、電視、燈、煙霧感應器等各種家電，智能機器人可以幫助個人提供生活服務，智能交通使得用戶的出行更加便捷高效等等，最終實現(xiàn)智慧生活。

　　當前，個體智能方面的典型產品是個人助理，蘋果的Siri、微軟的小冰和小娜、Google的Assistant，以及百度的度秘，都是能聽會說的“機器人”助理。以度秘為例，依托后臺的大數據、深度學習、自然語言理解、多模交互、多輪問答和智能搜索等先進技術，不僅能夠方便地幫助用戶查天氣、看股票、搜信息，而且可以一站式地滿足用戶叫車、找餐館、叫外賣、買影票、定旅游等吃喝玩樂各種服務需求，甚至還可以給用戶講笑話、作詩等。今年高考期間，度秘還用機器學習模型幫助考生預測2016年的院校錄取分數線，進行院校專業(yè)推薦。度秘在業(yè)內首創(chuàng)了結合機器人和專家共同為用戶答疑的形式，聯(lián)合20所院校招生辦老師一起為考生們解答問題。在一個多月的時間里，度秘共為500萬高考用戶提供支持，響應高考服務請求超過3000萬次。

　　對組織的影響：

　　智能分析和數據驅動

　　以制造業(yè)組織為例，智能主要體現(xiàn)在研發(fā)、生產、制造、營銷、交易等運營各環(huán)節(jié)，以及智能產品和服務的提供中，以一種高度柔性與集成的方式，利用廣泛連接產生的大數據資源，進行分析挖掘，得出對組織效率提升和成本最優(yōu)的方案，并通過智能調配組織資源，實現(xiàn)資源利用效率的最大化，進而使服務組織相關目標更快、更好的實現(xiàn)。

　　智能制造領域，在研發(fā)階段，根據大數據信息挖掘，可以更加精確地進行“用戶畫像”等研究，發(fā)現(xiàn)用戶需求趨勢特征，從而為設計研發(fā)提供創(chuàng)新思路；在生產方面，智能工廠的建設，將傳感器、生產設備、產品等通過新興的交互方式進行廣泛連接，搭建智能化的信息物理系統(tǒng)，實現(xiàn)人、設備、產品等制造要素和資源的相互識別、實時聯(lián)通和協(xié)同生產，滿足大規(guī)模定制的需求，讓制造更柔性、更綠色；在流通環(huán)節(jié)，借助智能配送平臺的調度，可以大幅度地提升物流配送效率，如百度外賣利用智能配送系統(tǒng)，可以比同行多派送30%的訂單，而配送時間減少25%；在營銷交易環(huán)節(jié)，可以進行更為智能的店鋪分析、客流分析等，從而進行營銷決策，并為用戶推薦最適合的產品和服務。在智能化的產業(yè)鏈流程中，可以實現(xiàn)超越國家、地域和行業(yè)的組織協(xié)同，重組制造商、服務商、渠道銷售商、客戶等的生態(tài)互動關系，實現(xiàn)流程再造、組織優(yōu)化、智能管控和效率提升，最終形成數據智能驅動型的企業(yè)。

　　智能產品以無人駕駛汽車為典型代表，它是人工智能與制造業(yè)彼此深度融合的一個創(chuàng)新產品，也是未來衡量一個國家汽車工業(yè)實力和科研水平的重要標志。根據麥肯錫預測，預計到2025年，無人駕駛汽車可以達到2000億至1.9萬億美元的產值。根據IHS預測，2025年全球無人駕駛汽車銷量將會達到23萬輛，2035年將達到1180萬輛，屆時無人駕駛汽車保有量將達到5400萬輛。以百度無人駕駛汽車為例，自從2013年開啟了無人駕駛汽車的研究項目之后，百度一直在通過技術研發(fā)、投資并購、人才引入等方式，加快自動駕駛領域內的相關布局。目前，百度已經擁有了環(huán)境感知、行為預測、規(guī)劃控制、操作系統(tǒng)、智能互聯(lián)、車載硬件、人機交互、高精定位、高精地圖和系統(tǒng)安全等十項技術。2015年12月，百度無人駕駛汽車在北京完成了首次路測，標志著中國無人駕駛的發(fā)展進入新階段。隨后，百度與國內多個城市共建無人車示范區(qū)域，推動無人車商用進程。2016年8月，百度與福特共同投資了硅谷激光雷達廠商Velodyne LiDAR，通過這次戰(zhàn)略投資，加速降低傳感器生產成本，為自動駕駛汽車的量產鋪平道路。前不久，百度無人駕駛汽車繼谷歌、奔馳、奧迪之后，獲得了美國加州政府頒發(fā)的第15張無人車道路測試牌照。

　　進一步探討：

　　人機協(xié)作的大未來

　　除了對經濟社會發(fā)展的積極正面影響，人工智能也帶來了一些安全、倫理道德、就業(yè)等方面的挑戰(zhàn)。特別是有關“就業(yè)”的話題，是自從60年前人工智能出現(xiàn)伊始，人們就不斷爭論的一個重要話題。

　　隨著人工智能的不斷強大，機器對人的替代將從體力勞動，逐步升級到替代那些簡單重復并且無需太多創(chuàng)意的腦力勞動。有不少機構預測，類似電話客服、人工翻譯、速記等崗位將會最快面臨失業(yè)的風險。美國總統(tǒng)辦公室也表示，將在2016年年底前出版一份報告，進一步研究人工智能和自動化對美國就業(yè)市場的影響。

　　然而，消失的只是舊有的崗位，而不是工作。之前的歷次工業(yè)革命，雖然同樣消失了大量的傳統(tǒng)崗位，但是新崗位也在不斷地被創(chuàng)造出來?？上攵谥悄軙r代也一定會有大量的新崗位涌現(xiàn)出來，一些是那些與機器合作的崗位，包括設計、生產、制造、維護機器等崗位，以及與機器協(xié)作進行相關的創(chuàng)新和生產的崗位。一些是人們物質生活滿足后，在文化、娛樂、休閑等消費領域也可能會產生的大量新崗位。當然，這其中需要身處其中的每個人不斷地更新技術和經濟社會發(fā)展所需的技能，也需要政府部門對就業(yè)問題加以重視并且給予提前規(guī)劃和培訓。

　　可以預見，未來10年，人工智能將會帶給世界的影響將遠遠超過個人計算機和互聯(lián)網在過去30年已經對世界造成的改變。重大技術變革帶來的影響，在當時那個年代都是難以預測的，1750年的蒸汽機如此，1950年的晶體管也是如此。而今，我們仍然無法預測，人工智能將在未來如何改變這個世界。而這一切才剛剛開始，我們已身入其中，未來，已來！

　　文/王強

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