積沙成塔以實踐探尋行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型路徑
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- 發(fā)布時間:2024-03-16 20:44
文/張瑾
整個智能制造其實是一個持續(xù)性的螺旋前進的過程。從企業(yè)角度,是覺得這是一個沒有盡頭的持續(xù)迭代的一個工作。從政策推進的角度,國家是按年計劃去走。在這種整體呈現(xiàn)幾個特點的情況下,我們在研究工作中把智能制造分為精益化、自動化、信息化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和、智能化。這每一個化其實都在中國這個龐大的國土面積和制造產(chǎn)業(yè)鏈中,每年、每天、每時發(fā)生變化。
本期內(nèi)容中,我們采訪機械工業(yè)信息研究院先進制造發(fā)展研究所智能制造部主任朱輝杰,一起聊一聊智能制造的相關(guān)進程和變革。
我國智能制造發(fā)展現(xiàn)狀
1)企業(yè)智能制造的意識明顯提高
相較于10年前信息化的概念剛在我國宣揚開來,大多數(shù)企業(yè)還不熟悉的情況,當前絕大多數(shù)企業(yè)都確立了想要進行智能化轉(zhuǎn)型的決心。在信息化與數(shù)字化相應(yīng)階段被納入智能制造體系之類的背景下,幾乎所有的企業(yè)都在開展相關(guān)工作,企業(yè)實際上智能制造所覆蓋的業(yè)務(wù)領(lǐng)域也比較全面。而更大的企業(yè),則是從研發(fā)設(shè)計—生產(chǎn)制造—經(jīng)營銷售—物流——產(chǎn)品服務(wù)/客戶服務(wù),進行全域的智能制造建設(shè)。
宏觀層面,國家制定政策進行扶持,國家工業(yè)和信息化部牽頭推廣智能制造試點示范,以及數(shù)字工廠、數(shù)字車間和智能工廠的兩級示范和全域的落地場景。企業(yè)需求和應(yīng)用場景的多元化,是我國智能制造發(fā)展進入深水區(qū)的標志之一。
2)新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合應(yīng)用場景豐富程度明顯提高
以通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)+AI+VR的制造模式已經(jīng)進入到生產(chǎn)實踐中,例如三一重工的5G互聯(lián)工廠,美的智能制造工廠,以及名列工信部及地方工信部官網(wǎng)上的示范企業(yè)等,盡管這種例子不是全平面鋪開,但是已經(jīng)有了很明確的應(yīng)用場景落地。
3)從單獨企業(yè)應(yīng)用逐漸發(fā)展為沿著供應(yīng)鏈圍繞產(chǎn)業(yè)集群形成智能制造網(wǎng)絡(luò)
很多產(chǎn)業(yè)集群中,除了比較高業(yè)態(tài)、高水平的智能制造建設(shè)以外,其供應(yīng)鏈體系內(nèi)以“鏈主”為主導(dǎo)的智能制造建設(shè)其實都在同步進行。盡管水平有差異,但是由“鏈主”企業(yè)來引導(dǎo)的這種趨勢越來越明顯。
4)智能制造的國內(nèi)自主供給能力明顯提高
以工業(yè)軟件為例,當前是企業(yè)在研發(fā)類工業(yè)軟件領(lǐng)域?qū)猱a(chǎn)品還有很強的依賴性,但是在管理以及服務(wù)類軟件領(lǐng)域,已經(jīng)能夠在國產(chǎn)中找到替代;在機器人領(lǐng)域,廣州數(shù)控、埃斯頓、新松、瑞松科技等企業(yè)發(fā)展進步明顯,在國家“首臺套”政策的支持下,也逐步打開了市場。從設(shè)備到軟件到系統(tǒng)集成,我國在智能制造方面對自主化的供給能力明顯提高。
在朱輝杰看來,整個智能制造的發(fā)展其實是一個持續(xù)性螺旋前進的過程,可以分為精益化、自動化、信息化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化六個方面。在這其中的每一部分每年每天每時都在中國龐大的制造產(chǎn)業(yè)鏈中上演和變化。
推進智能制造的難點
結(jié)合我自身的工作,以及對企業(yè)現(xiàn)狀的調(diào)研和集群的研究工作。我認為我國現(xiàn)階段制造企業(yè)推進智能制造難點主要體現(xiàn)在三個方面:
一是技術(shù)和創(chuàng)新支撐的引領(lǐng)作用不強。我國在中高端裝備領(lǐng)域,比如以VR眼鏡為代表的新興應(yīng)用場景里,國內(nèi)技術(shù)無法進行強有力的支撐和引領(lǐng)。
二是智能制造的發(fā)展不太平衡。大中小型企業(yè)之間發(fā)展水平的不平衡,以及地域之間發(fā)展不平衡。
大企業(yè)經(jīng)過多年來不斷地迭代、成長,逐步建成全域的數(shù)字化體系,而中小企業(yè)往往沒有比較全面的業(yè)務(wù)能力子域。以中小企業(yè)中的代工企業(yè)為例,他們從上游大企業(yè)給的圖紙進行加工,不需要研發(fā),質(zhì)量標準也來自于圖紙的規(guī)定。對它們而言,更關(guān)注的是產(chǎn)成品的質(zhì)量以及交期成本,數(shù)字化、智能化經(jīng)營也就失去了價值。從該角度來說,不同中小企業(yè)都有不同競爭力的聚焦點,它們更多的是圍繞聚焦點去進行企業(yè)化和智能化建設(shè)。因此,這種形勢下就造就了大企業(yè)標桿級智能制造建設(shè),和中小企業(yè)單點問題突破的現(xiàn)狀。其二是地域之間不平衡。制造業(yè)、經(jīng)濟越不發(fā)達地區(qū)在智能制造和供給能力方面差異性就越明顯,這種不平衡可能會導(dǎo)致同一產(chǎn)業(yè)鏈上的中小企業(yè)拖大型企業(yè)后腿的情況。
三是人才儲備明顯不足。具有多方面專業(yè)基礎(chǔ)、綜合能力強并在某方面冒尖的人的復(fù)合型人才,以及以一線工人為代表,能夠熟練使用電子看板以及信息化系統(tǒng)的高端人才在行業(yè)中嚴重缺乏。以西門子成都工廠為例,工廠中的基層工人數(shù)字化水平都很高,不僅能夠熟練使用各種信息化設(shè)備,還能進行簡單的編程或使用低代碼工具,主動提出問題以及解決問題。該工廠實現(xiàn)了數(shù)字化能力從上至下,從下至上的普適化,但是在國內(nèi)不論是大型企業(yè)還是中小型企業(yè),這種普適化的數(shù)字化能力都還難以達到這個水準,存在明顯的人才儲備能力不足問題。
我認為這是卡住國內(nèi)智能制造水平進一步提高的三個主要問題。
與國際上先進制造業(yè)智能化的差異
中國和國際先進國家或者發(fā)達經(jīng)濟體的制造業(yè)或者智能化方面的差異,總結(jié)起來有幾個方面:
一是發(fā)展模式的差異。德國人崇尚總體規(guī)劃步步為營,穩(wěn)步推進。他們一定會從自頂向下,從國家政策到每一個階段性目標和技術(shù)的內(nèi)容以及落實,規(guī)劃好再去做。中國企業(yè)通常采用自下而上的快速迭代,以基層產(chǎn)生的需求,從單點應(yīng)用逐漸迭代,逐漸擴大。自頂向下規(guī)劃好了步步為營,它的成功率很高,試錯成本相對較低??焖俚焖僭囧e,一旦有試點之后快速推廣,結(jié)果是很多新技術(shù)的落地場景上反而是要快一點兒。
二是應(yīng)用場景的豐富程度不同;三是產(chǎn)業(yè)門類很強;四是政策推進作用在初期比較明顯;五是區(qū)域不平衡,整個智能制造建設(shè)過程多層次、多階段并行發(fā)展。
供給體系比較復(fù)雜,供給體系的主體比較復(fù)雜的情況下,那需求也是相對比較復(fù)雜的。
主體比較復(fù)雜、系統(tǒng)參與者比較復(fù)雜、需求比較復(fù)雜的情況下,其實現(xiàn)在這個解決方案的這種支撐能力還是不足。
比如說利用智能制造技術(shù)會出現(xiàn)一些遠程的設(shè)備運維,會出現(xiàn)一些這個設(shè)備第三方的物流服務(wù),這些都在這個智能制造系統(tǒng)建設(shè)的情況下出現(xiàn)的一些變化。沒有這些變化,沒有智能制造技術(shù)支撐的話,就不會出現(xiàn)這些新的業(yè)態(tài)和新的業(yè)務(wù)模式。所以在這個兩方又提這個兩雙新?,F(xiàn)在從智能制造進一步的說法,我們現(xiàn)在進行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,就是中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。所以會發(fā)現(xiàn)概念是在不斷變化的。但其實核心是沒有變化,都是從工具到系統(tǒng)層到這個整個業(yè)務(wù)單元都打通了,這個到系統(tǒng)層之后到平臺層。最后實際上比如像工業(yè)互聯(lián)做平臺,物聯(lián)平臺,甚至智能制造的出現(xiàn)。
一些公共服務(wù)平臺都會從這個這個層面上是有一些變化的,但是進一步的說智能制造還是說數(shù)字化轉(zhuǎn)型,概念都不是很重要,關(guān)鍵是沿著脈絡(luò)有一個循序漸進、快速迭代、快速試錯的過程。這個行業(yè)實際上是沒有終點的,它都是面向未來的一個持續(xù)性的、迭代性的螺旋上升性的這樣一個又一個過程。所以一直提出智能制造是個方法論、過程,是一個給制造業(yè)的遠景的持續(xù)性的目標。
我們有時候還提出智能制造1.0、 2.0、3.0到什么階段了,甚至說目前是智能制造的幾階?這個其實從企業(yè)角度講,至少不會這么考慮問題。他們只會考慮現(xiàn)階段經(jīng)濟化、數(shù)字化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化這些東西能做到了什么程度?企業(yè)還是應(yīng)該更務(wù)實一點。
