據(jù)市場研究機構(gòu)MarketsandMarkets發(fā)布的報告顯示，2022年全球工業(yè)控制與工廠自動化市場規(guī)模將達 1479億美元，預(yù)計到2027年增長至2188億美元，期間復(fù)合年增長率為8.2%。

　　當前，世界各國政府推動工業(yè)自動化發(fā)展的舉措越來越多，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能在工業(yè)中的應(yīng)用也日益普及，制造業(yè)企業(yè)不斷追求更高效率和更高生產(chǎn)力等，都成為推動全球工業(yè)控制和工廠自動化市場發(fā)展的關(guān)鍵因素。

　　眾多因素助力行業(yè)發(fā)展

　　1）“工業(yè)4.0”助力制造業(yè)發(fā)展

　　“工業(yè)4.0”是信息物理系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算的結(jié)合，它通過實現(xiàn)遠程操作以及實時智能來推動制造業(yè)發(fā)展。“工業(yè)4.0”的實施能夠?qū)ζ髽I(yè)運營效率、生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、資產(chǎn)利用、供應(yīng)鏈管理、工作場所安全和環(huán)境可持續(xù)性等多個層面進行提升。

　　目前，石油天然氣、食品飲料、化工和汽車等行業(yè)紛紛推進“工業(yè)4.0”建設(shè)，工業(yè)控制和工廠自動化市場得以迅速發(fā)展。隨著“工業(yè)4.0”的普及，制造業(yè)的大多數(shù)流程和系統(tǒng)正在逐步實現(xiàn)自動化，這將使得生產(chǎn)環(huán)節(jié)未來有可能在零人為錯誤的情況下全天候運行，減少了總的生產(chǎn)時間，并保證了從原材料采購階段到開發(fā)最終產(chǎn)品過程的質(zhì)量。這一過程中，企業(yè)通過自動化解決方案（如SCADA、HMI、DCS和PLC）來對部署在制造工廠中的機器進行操作和控制。

　　2）對增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)的需求上升

　　近年來，增強現(xiàn)實技術(shù)的發(fā)展增強了對現(xiàn)實生活情景的感知和呈現(xiàn)。該技術(shù)在兼容設(shè)備（如智能手機相機、人機界面或智能眼鏡）查看的圖像上疊加數(shù)字信息。這些設(shè)備通常由語音控制，佩戴者通過免提交互的方式進行使用。機器學習與基于物理的建模相結(jié)合，使工程師能夠創(chuàng)建完整的增強現(xiàn)實體驗，向工廠的技術(shù)人員展示維修車間機器的過程。在工業(yè)自動化的構(gòu)建過程中，企業(yè)越來越多地在工廠車間使用增強現(xiàn)實技術(shù)來提高生產(chǎn)效率，改善生產(chǎn)流程。

　　增強現(xiàn)實技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)過程中的應(yīng)用提高了工人的生產(chǎn)力。例如，GE醫(yī)療使用了Upskill公司的增強現(xiàn)實工業(yè)平臺Skylight，該平臺將GE醫(yī)療的倉庫訂單任務(wù)的完成速度提高了46%。據(jù)Upskill統(tǒng)計稱，Skylight平臺幫助客戶將生產(chǎn)力平均提升了32%。

　　3）政府推動工業(yè)自動化發(fā)展

　　與此同時，世界各國政府都在大力支持工業(yè)發(fā)展，以確保其國家的全面發(fā)展，因此許多國家采用了各種自動化和通信技術(shù)來推動工業(yè)的結(jié)構(gòu)演進。值得一提的是，各國政府也都在關(guān)注流程工業(yè)和離散工業(yè)的擴張。例如，新加坡政府尋求與各種協(xié)會進行合作，如新加坡食品制造商協(xié)會（SFMA）和食品創(chuàng)新與資源中心（FIRC），在食品和飲料行業(yè)采用了諸如SCADA、 PLC、DCS、機器人和電纜等最新的自動化解決方案；印度政府的國家制造業(yè)政策（NMP）正在推動該國制造業(yè)的發(fā)展，此外印度政府還采取如“印度制造”計劃等一系列措施以鼓勵企業(yè)實現(xiàn)自動化。

　　多重挑戰(zhàn)如影隨形

　　全球工業(yè)控制與工廠自動化市場規(guī)模在日益擴大的同時，行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)也始終不斷，對于其中的參與者而言，了解挑戰(zhàn)，才能更好地把握機遇。

　　1）熟練勞動力短缺

　　只有熟練的工作人員才能操作工業(yè)自動化設(shè)備和系統(tǒng)，因為復(fù)雜的制造過程可能會被非熟練工作人員誤解，從而導致操作失誤和故障。熟練工和資金的短缺、合理的自動化配置；易用性問題；技術(shù)困難會阻礙工業(yè)自動化設(shè)備的運行。因此，專業(yè)知識的缺乏成為許多行業(yè)實現(xiàn)自動化的障礙，這也是工業(yè)控制和工廠自動化市場增長面臨的主要挑戰(zhàn)。

　　2）終端行業(yè)的波動

　　根據(jù)英國石油公司發(fā)布的《2021年世界能源統(tǒng)計回顧》報告顯示，2020年油價平均為41.84美元/桶，是自 2004年以來的最低水平。全球石油消耗量創(chuàng)紀錄地下降了910萬桶/天，降幅為9.3%，創(chuàng)下了2011年以來的最低紀錄。美國、整個歐盟（EU）和印度等主要經(jīng)濟體的石油需求都有所下降。全球石油產(chǎn)量縮減了660萬桶/天。因此，煉油廠的利用率下降了8個百分點，達到74.1%，創(chuàng)下1985年以來的最低紀錄。

　　此外，中美之間持續(xù)的貿(mào)易戰(zhàn)導致市場上半導體芯片的短缺日益嚴重，這對包括電子產(chǎn)品在內(nèi)的各種產(chǎn)品和設(shè)備的制造都產(chǎn)生了不利影響。其他重大地緣政治事件，如俄羅斯-烏克蘭戰(zhàn)爭和主要制造中心從中國轉(zhuǎn)移到其他國家等，已經(jīng)擾亂了整個供應(yīng)鏈。

　　目前，自動化設(shè)備和工廠自動化解決方案被廣泛用于石油、天然氣、半導體和電子等行業(yè)的多種應(yīng)用，包括過程參數(shù)的測量，例如壓力、液位和油氣流量的檢測等，全球石油和半導體市場的任何波動都將影響工業(yè)控制和工廠自動化市場的增長。

　　市場的昨天與明天

　　根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)，MarketsandMarkets對工業(yè)控制與工廠自動化市場2022-2027年的發(fā)展趨勢進行了預(yù)測，從中我們可以獲得哪些訊息，對未來發(fā)展又有怎樣的啟示？

　　1）工業(yè)傳感器市場或?qū)⒀杆僭鲩L

　　工業(yè)傳感器領(lǐng)域的增長是由工業(yè)4.0和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）的日益普及以及無線傳感器市場的擴張所推動的。預(yù)測性維護預(yù)計將在未來幾年為工業(yè)傳感器市場的參與者提供利潤可觀的機會，它包括捕獲傳感器數(shù)據(jù)，協(xié)助數(shù)據(jù)通信并進行預(yù)測等。由于傳感器是預(yù)測性維護解決方案的重要組成部分，預(yù)計未來幾年市場對工業(yè)傳感器的需求將大幅增加。

　　2）預(yù)測期內(nèi)DCS有望占據(jù)最大份額

　　在預(yù)測期內(nèi)，分布式控制系統(tǒng)（DCS）部分預(yù)計將占工業(yè)控制和工廠自動化市場的最大份額。該部分的增長得益于新興經(jīng)濟體的快速工業(yè)化。發(fā)展中國家電力部門相關(guān)的擴張和增容計劃將在預(yù)測期內(nèi)推動對 DCS的需求。

　　3）流程行業(yè)中石油和天然氣領(lǐng)域增長顯著

　　工業(yè)控制和工廠自動化技術(shù)使石油和天然氣行業(yè)的運營商能夠遠程監(jiān)控設(shè)施，并獲得有關(guān)庫存和使用設(shè)備的日常狀態(tài)信息。遠程監(jiān)控能夠遠程采集設(shè)備數(shù)據(jù)，同時它還降低了風險，提高了勞動力的安全和效率。

　　4）亞太地區(qū)未來可期

　　2021年，亞太地區(qū)的工業(yè)控制和工廠自動化市場占據(jù)了整個市場的最大份額（35.9%）。該地區(qū)市場的增長可歸因于工業(yè)自動化技術(shù)的日益普及，特別是在中國和印度。中國市場的增長源于勞動報酬的提高和大量汽車制造企業(yè)的存在。

關(guān)注讀覽天下微信， 100萬篇深度好文， 等你來看……