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人工智能技術在電氣自動化中的應用

  • 來源:當代電力文化
  • 關鍵字:人工智能技術,電氣自動化,技術應用
  • 發(fā)布時間:2022-07-25 10:31

  摘要:人工智能技術的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)的自動化控制方式,可以有效代替人類做出判斷,進一步降低了人類在工業(yè)生產過程的勞動強度。經過長期的社會實踐,人工智能技術在電氣自動化中的應用優(yōu)勢逐漸顯露出來,值得在電氣自動化領域得到廣泛的應用。本文首先簡要介紹了人工智能技術,然后分析了人工智能技術在電氣自動化中的應用優(yōu)勢,最后概述了幾點人工智能技術在電氣自動化中的具體應用。

  1 人工智能技術

  人工智能技術屬于自動化控制領域的高端技術,人工智能技術不僅具備了機械制造技術,而且還具備一定的思維能力,能夠有效代替人員進行判斷和分析,顯著提升了自動化系統(tǒng)的智能性。人工智能技術所涉及的學科類型非常的廣泛,其中包含了自動化技術、仿生學、認知學以及心理學等,通過多學科的綜合應用,人工智能技術能夠處理復雜的自動化控制問題,通過系統(tǒng)各項數(shù)據(jù)的分析,能夠明確體統(tǒng)中出現(xiàn)故障的原因并加以解決,從而提高了電氣自動化的控制水平,實現(xiàn)真正意義上的自動化。

  2 人工智能技術在電氣自動化中的應用優(yōu)勢

  2.1 優(yōu)化資源配置

  隨著人們生活水平的日益提高,人們對機械設備的自動化要求越來越高,使得傳統(tǒng)的工業(yè)生產中需要投入大量的勞動力才能滿足機械設備的生產需求。然而由于工業(yè)生產環(huán)節(jié)復雜,生產工人個體存在差異,很容易導致產品的質量參差不齊,工業(yè)的品質控制難度大大增加。因此,生產各個環(huán)節(jié)必須保持一致,降低人為因素帶來的干擾。利用人工智能技術只需要操作工人在控制室就可以完成各個生產環(huán)節(jié)的控制,通過精準的參數(shù)控制各個環(huán)節(jié)的生產要素,比起傳統(tǒng)工業(yè)生產效率大大提升,而且生產工藝更加精準。人工智能技術的應用,可以將工業(yè)生產的各個環(huán)節(jié)進行整合,統(tǒng)一由自動化控制體系來加以控制,優(yōu)化了企業(yè)的資源配置,大大降低了生產各個環(huán)節(jié)的工人數(shù)量,節(jié)省了生產成本,而且提升了生產環(huán)節(jié)的整體性,保證了產品的一致性。

  2.2 提升產品質量

  在傳統(tǒng)的工業(yè)生產模式下,產品的質量受到諸多因素的影響,比如操作工人的工作時間、工作經驗、道德素養(yǎng)等,如果操作人工的工作時間比較長,產品的質量會隨著操作工人的工作時間長的增加而降低;如果操作人工的責任心不強,就會增加生產出劣質產品的風險。利用人工智能技術,通過計算機控制體系來對生產各個環(huán)節(jié)加以控制,只有達到產品設計和生產要求的原材料或者半成品才能進入下一個生產環(huán)節(jié),極大程度地降低了劣質產品數(shù)量,保證了產品的整體質量。

  2.3 規(guī)范生產流程

  工業(yè)生產加工是一套環(huán)環(huán)相扣的流程,上一個生產環(huán)節(jié)出來的問題會給下一環(huán)節(jié)造成嚴重影響,一個環(huán)節(jié)的疏漏就會導致整個生產線出來的產品報廢,因此工業(yè)生產加工過程中規(guī)范生產流程是非常重要的。傳統(tǒng)的工業(yè)生產過程中需要在各個生產環(huán)節(jié)中配備一定數(shù)量的操作人員進行管理,而隨著訂單數(shù)量的增加,工人勞動強度的增加,不可避免會出現(xiàn)疏忽,導致生產環(huán)節(jié)出現(xiàn)漏洞。為了避免這一問題,進一步規(guī)范生產流程,引入人工智能技術,通過計算機對每個生產環(huán)節(jié)加以監(jiān)控,出現(xiàn)異常情況會自動報警,不僅縮短了排查故障的時間,及時解決問題,而且降低了人為因素的影響,避免因為訂單數(shù)量的增加影響產品質量。

  3 人工智能技術在電氣自動化中的應用

  3.1 優(yōu)化設備設計

  人工智能技術在電氣自動化中的應用最顯著的特點就是增加了電子自動化控制技術的智能性。在以往的電氣自動化技術中主要依靠總線控制系統(tǒng),還需要技術人員進行信息的整合和分析,最終做出判斷,而融入人工智能技術之后,電氣自動化技術的集成性更高,對整個設備的設計模式進一步優(yōu)化,讓各項設備的分布更加合理。在方案設計階段,設計人員可以將人工智能技術設計方案運用到設備數(shù)據(jù)參數(shù)的設計中,模擬設計方案運行,進而發(fā)現(xiàn)設備設計中存在的不足,優(yōu)化設備設計。

  3.2 故障診斷

  在工業(yè)生產中出現(xiàn)故障是在所難免的,因此,為了提升工業(yè)生產效率,減少資源的浪費,故障診斷的及時性和有效性是非常關鍵的。在傳統(tǒng)的工業(yè)生產中出現(xiàn)故障后,需要技術人員進行一一排查,一些隱蔽性的故障需要較長的時間才能夠被發(fā)現(xiàn),可能會導致企業(yè)停工停產,嚴重影響了企業(yè)的生產效率。另外,一些潛在的故障沒有及時發(fā)現(xiàn),可能會引發(fā)一系列的連鎖反應,造成安全事故。在電氣自動化控制系統(tǒng)中采用人工智能技術,不僅可以快速鎖定故障出現(xiàn)的位置,還能夠對潛在的故障進行預警,給維修人員提供反應時間,而且還能夠遠程控制,對故障進行應急處理,自動啟動應急方案,避免安全事故的發(fā)生。

  3.3 運行管理

  電氣自動化控制技術中所涉及的生產環(huán)節(jié)繁多,技術內容復雜,使得電氣自動化控制的時間比較長。傳統(tǒng)電氣自動化控制中需要操作人員將各個設備和生產數(shù)據(jù)進行采集、錄入,耗時比較久,自動化程度并不高。采用人工智能技術后,電氣自動化控制系統(tǒng)中可以自動索取需要的設備參數(shù)和生產數(shù)據(jù),節(jié)省了人工采集數(shù)據(jù)的時間,而且提升了數(shù)據(jù)輸入的準確性,進而能夠快速對各項數(shù)據(jù)作出反應,及時發(fā)現(xiàn)生產過程中存在的問題,根據(jù)問題執(zhí)行預設方案,提升自動化控制系統(tǒng)的運行管理效率。

  4電氣工程自動化控制中人工智能技術應用前景分析

  4.1 功能更加多元化

  將人工智能技術應用到電氣自動化控制中,工作人員不僅能夠更加快速方便的收集到模擬數(shù)據(jù)與需要開展的工作量,還能夠在實際運用過程中模擬人工工作過程開展自動化處理。隨著技術的不斷發(fā)展,未來電氣自動化控制相關工作依靠人工智能技術就能全部完成,整個控制系統(tǒng)中需要涉及到的設備數(shù)量將會大大減少,工作人員的整體工作效率進一步提升,企業(yè)需要投入的成本大大減少,企業(yè)將會在激烈的市場競爭中占據(jù)更為主動的位置,為企業(yè)創(chuàng)造更大的經濟效益。相信在人工智能技術的不斷發(fā)展進步中,電氣自動化控制的功能將會呈現(xiàn)多元化趨勢,能夠在實際應用過程中解決更多的實際問題,更全面地滿足企業(yè)生產發(fā)展的需求。

  4.2 設計更加優(yōu)化

  在傳統(tǒng)的電氣自動化設備中常常需要進行精準的模型設計工作,模型設備都是建立在多年的工作經驗基礎之上的,由于每個人對設備所抱有的看法存在差異,在工作過程中所積累的經驗也會存在不同,造成設計出來的模型形式多樣,很難在短時期內尋找出最好的設計方案。人工智能技術的應用有利于電氣自動化設備設計的優(yōu)化,設備出現(xiàn)率進一步提升。未來人工智能技術水平必然進一步發(fā)展,能夠在海量的數(shù)據(jù)基礎上模擬人體大腦在最短的時間內設計出最好的產品,工作難度降低,工作人員的工作壓力減輕,電氣工程將能設計出更多形式的產品。

  4.3 進一步推動相關產業(yè)發(fā)展

  信息社會已經到來,計算機信息技術的快速發(fā)展具有其必然性,將會進一步滲透到人們生產生活的方方面面,人們將會更加依賴計算機。相應的我國電子信息化水平也會發(fā)展,人工智能技術的優(yōu)勢將能得到更好的體現(xiàn)。人工智能技術將會在電氣工程自動化控制系統(tǒng)中扮演更加重要的角色,自動化控制領域將迎來一場大的技術變革,人工智能技術不僅在電氣自動化控制領域發(fā)光發(fā)熱,在其他領域也必然發(fā)揮出更大的作用。

  結束語

  我國工業(yè)生產企業(yè)長期以來都是人工密集型企業(yè),產品生產的精細化程度也遠遠低于其他發(fā)達國家,為了改變這一現(xiàn)狀,提升我國工業(yè)生產的效率和質量,節(jié)省人工成本,在工業(yè)生產中加強人工智能技術的應用是非常有必要的。通過長時間的社會實踐,人工智能技術在電氣自動化控制中的應有優(yōu)勢已然非常明顯,因此我國企業(yè)應該順應科技發(fā)展的趨勢,不斷加強高新技術的學習和運用,提升企業(yè)的競爭優(yōu)勢,為我國工業(yè)生產事業(yè)的騰飛助力。

  參考文獻:

  [1] 王愛嶺.人工智能在電氣工程自動化中的運用分析[J].山東工業(yè)技術,2018(21):127-128.

  [2] 馮瑞.人工智能技術在電氣自動化控制中的運用[J].電子測試,2019(24):125-126.

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