新技術(shù)正在以“潤物細無聲”的姿態(tài)滋潤著各行各業(yè)，傳統(tǒng)的工業(yè)企業(yè)自然也不例外。然而傳統(tǒng)工業(yè)存在著細分場景龐雜、數(shù)據(jù)海量等情況，智能化并非易事。近幾年的市場上出現(xiàn)了很多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。天澤智云就是其中之一，致力于通過工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺為工業(yè)企業(yè)提供定制化解決方案。

　　2016年11月，正在美國辛辛那提大學(xué)讀博的史喆走上了創(chuàng)業(yè)的道路，與合伙人一同創(chuàng)立了北京天澤智云科技有限公司（以下簡稱“天澤智云” ）。這是一家工業(yè)智能公司，主要基于分析算法、工程專家領(lǐng)域知識、軟件產(chǎn)品的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，為工業(yè)企業(yè)提供集成數(shù)據(jù)采集與分析、裝備健康管理、故障預(yù)測與診斷、維護決策與優(yōu)化等各類工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)為一體的定制化解決方案。

　　從實踐中汲取營養(yǎng)

　　辛辛那提坐落于美國中部俄亥俄州的西南部。19世紀中葉，由于運河和鐵路的興建，辛辛那提成為了美國重要的工業(yè)和交通中心。那里的機器制造行業(yè)發(fā)達，主要生產(chǎn)機床、汽車和汽車部件、飛機部件、農(nóng)業(yè)機械等，還有農(nóng)機、電機、飛機發(fā)動機、釀酒、肉類加工、印刷、化學(xué)等多種工業(yè)和服務(wù)業(yè)。由電力驅(qū)動的生產(chǎn)線是工業(yè)2.0時代的標志之一。在流傳甚廣的“從工業(yè)1.0到工業(yè)4.0”的經(jīng)典進程圖中，代表工業(yè)2.0的圖示正是1870年辛辛那提屠宰場的第一條生產(chǎn)線。

　　史喆就是在這樣的工業(yè)制造氛圍濃厚的環(huán)境中度過了自己攻讀碩士和博士的時光。“這樣的氛圍塑造了這個區(qū)域人民和學(xué)校務(wù)實、工業(yè)化的特性，也就自然而然影響了我，讓我毫不猶豫地選擇了相關(guān)方向。”他曾這樣說道。

　　讀博期間，史喆參與了美國國家儀器、伊頓電氣和Alstom等工業(yè)公司項目的實習(xí)，通過與工業(yè)制造第一線的接觸和充分的融入，積累了許多經(jīng)驗。他表示，自己在實踐求學(xué)的過程中培養(yǎng)了獨當(dāng)一面的能力，也找到了樂趣和價值，得到了快速的成長。發(fā)現(xiàn)工業(yè)制造業(yè)中存在的問題，并想方設(shè)法用智能化方式去解決，這是史喆當(dāng)時思考最多的事情。他也因此下定決心踏上了創(chuàng)業(yè)這條原本并未在人生規(guī)劃中的道路。

　　站在巨人的肩膀上

　　工業(yè)制造業(yè)是國家經(jīng)濟發(fā)展的基石，也是綜合國力的重要衡量指標。中國在最近五年以來，從強調(diào)制造到強調(diào)制造強國，再到強調(diào)智能制造，大力推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，都是將工業(yè)作為中國的脊梁。

　　借著政策紅利的東風(fēng)，國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)近幾年內(nèi)如雨后春筍般涌現(xiàn)。這些企業(yè)中，有一些是“平民”出身、白手起家，另一些則是“站在巨人的肩膀上”。天澤智云屬于后者，而它的“巨人”就是美國智能維護系統(tǒng)（IMS）中心。

　　根據(jù)美國國家科學(xué)基金會（NSF）的貢獻度調(diào)查，IMS中心以1∶238的投入/收益比，位列NSF所有產(chǎn)學(xué)合作研究中心第一位。史喆在博士期間師承世界知名工業(yè)大數(shù)據(jù)與工業(yè)智能專家李杰教授，而李杰教授正是IMS中心的創(chuàng)始主任。IMS中心在過去將近20年的時間內(nèi)做了150多個工業(yè)項目，服務(wù)了90多個全球性制造型企業(yè)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)由于關(guān)系到龐雜的工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用，需要很強的行業(yè)知識。同時，做工業(yè)智能化還需要工業(yè)智能算法上的深厚積累以及在軟件工程部分的長期積淀?？梢哉f，IMS中心在項目中磨礪出來的成果恰好滿足了這些需求。

　　當(dāng)時，李杰教授的團隊希望能夠回到中國創(chuàng)業(yè)，而天澤智云的其他合伙人擁有很多在中國外企工作和創(chuàng)業(yè)的經(jīng)驗，了解市場，懂得交涉。兩相碰撞，擦出了火花，找到了契合點。最終，李杰教授擔(dān)任了天澤智云的首席顧問，天澤智云的核心技術(shù)團隊均由IMS中心機械工程博士組成。

　　摸著石頭過河

　　在長久的發(fā)展積累下，中國擁有足夠多的工業(yè)場景和工業(yè)數(shù)據(jù)。工業(yè)制造業(yè)的細分門類眾多，數(shù)據(jù)體量巨大、來源復(fù)雜。傳感器、控制器、庫存、運營數(shù)據(jù)、維修維護以及人工記錄等都是這些數(shù)據(jù)的來源。

　　天澤智云CEO孫昕表示：“過去的歷史是我們產(chǎn)生數(shù)據(jù)，而整個數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)換成的知識經(jīng)驗給了德國人、美國人，他們就把機器造得更好，用更高的價格賣給中國人?，F(xiàn)在情況變了，我們自己掌握數(shù)據(jù)，可以自己做很多以前做不到的事情了。”

　　實際上，工業(yè)智能化就是通過對數(shù)據(jù)有效的分析和智能建模，去除傳統(tǒng)工業(yè)過程中的復(fù)雜過程，直接解決和避免工業(yè)場景中的問題。這也是天澤智云所做的。然而，因為工業(yè)智能化的過程中存在著很多障礙，比如涉及的領(lǐng)域眾多，及技術(shù)寬泛，所以非常具有挑戰(zhàn)性。“智能化落地在世界各地都處于探索階段，歐美也沒有十分成熟的經(jīng)驗，我們也只能按照我們的模式摸著石頭過河。”史喆說道。

　　正如孫昕所言，天澤智云能夠給制造業(yè)企業(yè)帶來的核心價值在于三個“零”——零宕機、零浪費和零次品。零宕機指的是可以杜絕設(shè)備意外宕機。零浪費指的是在生產(chǎn)的整個過程中降低耗能。零次品則是指提高良品率。此外，天澤智云還希望自己不僅能夠授人以魚，還能夠授人以漁，幫助企業(yè)構(gòu)建自己的體系，使企業(yè)能夠去創(chuàng)造這樣的應(yīng)用能力。

　　在幫助企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中成長

　　“天澤智云真正意義上的第一單應(yīng)該是中電華強。”孫昕介紹道。

　　中電華強是在天澤智云成立之初接觸到的企業(yè)。這家企業(yè)是國內(nèi)非常大型的焊接生產(chǎn)線制造商。2016年，他們開始思考從單純的生產(chǎn)制造型企業(yè)轉(zhuǎn)型為具有能力售賣服務(wù)的新型企業(yè)。

　　能夠支撐變革的新技術(shù)是傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中最主要的阻礙。對于當(dāng)時的中電華強來說，他們需要的是一個能夠?qū)崿F(xiàn)故障預(yù)測的平臺。“從最開始不了解客戶需求，到順利簽下訂單，我們僅僅用了三個月時間。我們和中電華強的合作主要分兩期完成。其中一期是針對一條典型產(chǎn)線的工作。”孫昕回憶稱。

　　富士康這家名聲赫赫的全世界最大的精密制造公司，也與天澤智云進行了合作。

　　2018年，富士康將智能化轉(zhuǎn)型升級提上了重要日程。史喆代表天澤智云入駐了富士康，花費了一年的時間，與其共同規(guī)劃工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。“在富士康的一年也是我成長最快的時間，他們對于智能化的需求，對于未來工業(yè)的判斷，都融入到我的產(chǎn)品和解決方案設(shè)計當(dāng)中。”史喆說。

　　傳統(tǒng)企業(yè)拿到了自身所需的行之有效的解決方案，天澤智云也得到了場景和試驗田。

　　開足馬力進一步發(fā)展

　　整個工業(yè)體系已經(jīng)發(fā)展百年之久，行業(yè)在變得成熟、專業(yè)的同時，也意味著領(lǐng)域知識和觀念的固化、保守，對新技術(shù)的嘗試不夠大膽。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展仍處于初期階段，智能化技術(shù)尚未成熟。因此，天澤智云在將工業(yè)智能落地的過程中也遇到了不少問題。“企業(yè)用戶不容易買賬。”孫昕這樣感慨道。

　　工欲善其事，必先利其器。對于天澤智云而言，“事”是解決工業(yè)制造業(yè)企業(yè)在特定場景下的問題，而“器”就是工具和平臺。

　　天澤智云現(xiàn)在已經(jīng)擁有了比較完整的賦能產(chǎn)品矩陣。目前，其產(chǎn)品矩陣包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與邊緣智能軟件EdgePro、工業(yè)智能分析與建模工具GenPro、工業(yè)智能模型生命周期管理協(xié)作系統(tǒng)CyberRepository、企業(yè)級算法模型執(zhí)行引擎CyberSphere和工業(yè)智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺CyberDataHub。這五個產(chǎn)品組成的合力，能夠?qū)崿F(xiàn)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)場景的需求、數(shù)據(jù)采集、分析建模、模型驗證與部署，以及交付業(yè)務(wù)價值的整個閉環(huán)管理。

　　“十年實現(xiàn)100個無憂生產(chǎn)和無憂運營的工業(yè)場景”，這是史喆和他的團隊提出的目標。從場景入手，能夠找到不同領(lǐng)域面臨的具有通用意義、可復(fù)制性的共性問題。如果能夠獲得較好的解決方案，便可以推廣，將先進的智能維護技術(shù)逐步轉(zhuǎn)化為極具生產(chǎn)力與產(chǎn)業(yè)價值的工程應(yīng)用成果，為國內(nèi)工業(yè)企業(yè)提供集成數(shù)據(jù)采集與分析、裝備健康管理、故障預(yù)測與診斷、維護決策與優(yōu)化等各類工業(yè)智能化應(yīng)用服務(wù)為一體的定制化解決方案，從而幫助企業(yè)提高資產(chǎn)的經(jīng)濟效益并降低安全風(fēng)險。

　　目前，天澤智云已在風(fēng)電、軌道交通、機床加工、化工、鋼鐵等領(lǐng)域的多個工業(yè)場景中落地，短期來說，天澤智云下一步的發(fā)展目標就是完成這些核心應(yīng)用場景的產(chǎn)品化和規(guī)?；渴穑瑢⒒陲L(fēng)電、機加工行業(yè)中的成功案例打磨出的行業(yè)產(chǎn)品滲透到市場。天澤智云一方面能夠獲得更大的市場占有率，另一方面也能通過市場應(yīng)用的反饋將自身的產(chǎn)品打磨得更加成熟。

　　熊安迪

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