數(shù)字勞工與金融業(yè)的人工智能
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- 發(fā)布時間:2020-02-12 11:44
目前,不論是在韓國還是在中國,數(shù)字勞工(Digital Labors)是重要的議題之一,尤其是在中國。因為中國人口基數(shù)大,所以如果相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)字勞工可以進入到各行各業(yè)中作業(yè),效果是難以想象的。
現(xiàn)在,眾多場景中的勞工并不是真正的人類,而是與人工智能相關(guān)的機器人,并且實際上已為銀行提供了服務(wù)。它的名字是AMELIA。AMELIA可以說是世界上首次出現(xiàn)的人工智能銀行員工。
在瑞典的某個全球知名的銀行中,近期也首次引入了人工智能相關(guān)的系統(tǒng),現(xiàn)在已在企業(yè)金融方面加入了多個AI系統(tǒng)。在瑞典,很多銀行的多個部門正在使用此系統(tǒng),目前共計10余個國家均在采用類似的系統(tǒng)。
非常驚訝的是,需要大概15000名員工完成的業(yè)務(wù)都可以通過此系統(tǒng)完成。15000名員工才可完成的工作量都可通過人工智能提供服務(wù),東歐的八個國家都可以不同的語言提供相關(guān)服務(wù)。目前,AMELIA已經(jīng)進入日本的某個通信公司,也是正在承擔呼叫中心相關(guān)的業(yè)務(wù)。
人工智能相關(guān)的這些銀行員工在銀行導(dǎo)入人工智能技術(shù)之后,特別是今后AI技術(shù)相當普及之后,以上勞工就變?yōu)閿?shù)字勞工,是與智能化、機器技術(shù)聯(lián)系在一起的,將這些人力勞動通過AI來替代后,就可以看到最近在美國不斷引進數(shù)字勞工,并且不斷擴大規(guī)模。
在法律和制度層面上對此進行分析是我們即將需要面對的任務(wù)。
通常需要面對以下幾個問題:
1、某個企業(yè)組織中,如果類似數(shù)字技術(shù)得到普及后,將會面臨何種現(xiàn)實?
2、未來,一些企業(yè)組織把人類的勞動通過數(shù)字替代后,會發(fā)生什么變化?
3、我們每個人的職業(yè)在未來、在數(shù)字化時代會受到什么樣的影響?
從客戶角度來看,他們十分強調(diào)關(guān)聯(lián)性和意義性,從整個過程中可以看到,客戶希望能夠獲得財政自由,在數(shù)字財政中自由地進行財政活動,從而獲得自信。
我們可以通過創(chuàng)新擴散理論來對數(shù)字化技術(shù)進行分析。擴散性理論大致可以分成三個部分。第一部分是生態(tài)系統(tǒng),第二部分是制造供應(yīng)相關(guān)的部分。第三部分是將結(jié)果傳達給客戶的部分。
在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)中,很多工作是由人工完成的,但今后數(shù)字勞工、數(shù)字化得到普及后,中間群體就不存在了,這也是人類今后即將迎來的世界。
所以生態(tài)構(gòu)建、創(chuàng)造性提升和創(chuàng)意人才的意義愈加突出,而中間生產(chǎn)制造的功能會得到弱化,最后與客戶接觸的工作會得到重視。如果中間群體中也含有創(chuàng)意性的部分,那么富有創(chuàng)意性的人才還具備生產(chǎn)性的功能。
所以,我們自身以及所在的組織可以反問一下,我們每個人的作用究竟是什么?是創(chuàng)造者還是其中的中間者,還是向顧客傳達價值的傳達者?
圖1 執(zhí)行方式轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)投資
如果是中間群體,那很有可能會被數(shù)字工作者所替代。所以,創(chuàng)造者們或者和顧客發(fā)生比較密切關(guān)系的傳達者還可以存在,但中間群體則需要向第一或者第三群體轉(zhuǎn)型,否則很有可能將全部被替代。
比如,在美國第一資本投資國際集團(Capital One Financial Corp.)中,在實際銀行業(yè)務(wù)場景中,看起來更像是蘋果手機專賣店的營業(yè)模式。實際上,其布局已經(jīng)按照蘋果店的布局來設(shè)計,數(shù)字銀行已經(jīng)成為一種最核心的形式,它不僅僅是提供支持,而是成為了數(shù)字銀行的核心業(yè)務(wù)形態(tài)。
所以,當下的銀行工作人員和傳統(tǒng)意義的銀行工作人員已經(jīng)大為不同,不是坐在辦公桌前辦公,而是像蘋果專賣店銷售員一樣,只是起到介紹性、輔助性的作用。
實際上,辦公桌已成為主角,工作人員實際上已經(jīng)不像傳統(tǒng)銀行的工作人員那樣重要。它類似一個金融店,提供一種共同體的服務(wù),所以無人情況下也可以工作7天,因為此系統(tǒng)是以人工智能為中心的數(shù)字銀行體系。所以,星期六和星期天也不用休息,還同時可提供相關(guān)的金融服務(wù)。
實際上,以上情況已經(jīng)在逐步普及,在類似摩根銀行等其他銀行中,也和傳統(tǒng)經(jīng)營模式完全不同,也是由于基于人工智能提供手機銀行服務(wù)而產(chǎn)生的結(jié)果。
美國銀行也是同樣情況,以人工智能為基礎(chǔ)提供手機銀行服務(wù),這些系統(tǒng)均不是憑借人工支持,而是由人工智能為主進行運作。
另外,還有網(wǎng)絡(luò)銀行公司,即Simple Bank,此銀行顧名思義是可以非常簡潔地利用銀行人工智能業(yè)務(wù)進行服務(wù),同樣是基于人工智能進行運營。在信用卡領(lǐng)域也是同樣的服務(wù)模式,基于人工智能提供信用卡服務(wù),可以進行金融管理。
比如某個月需要儲蓄1000元,它也會和GPS相通連接。如果當我們?nèi)ド痰曩徺I產(chǎn)品時,就會提醒你,這個月需要儲蓄1000元,如果繼續(xù)購買產(chǎn)品,則不能完成存錢、不能實現(xiàn)儲蓄目標。
如此通知后,就可以幫助個人更好理財、幫助個人控制消費行為,以便達到個人理財目標。
機器人投資顧問公司Betterment也是基于人工智能提供理財服務(wù),此外,中國目前也有眾多銀行在提供幫助個人理財?shù)南鄳?yīng)服務(wù)。在傳統(tǒng)銀行中如果希望得到同等理財服務(wù)的話,則一定需要個人銀行存款達到一定數(shù)量,才有可能享受VIP級別服務(wù)。但是在類似人工智能提供服務(wù)的銀行中,即便存款很少,也可以同樣享受定制型理財服務(wù)。
英國保險管理科技公司Brolly是一家主要提供保險服務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司。
保險可以簡單投保,也可以簡單解除。比如,我現(xiàn)在要去北京坐大巴車,在坐大巴車之前購買保險后,在我到達北京之后此保險就自動解除。比如當我去海南島休假三天時,在前往海南島之前就可以購買保險,回來之后此保險就自動解除,整個過程非常簡單,投保和解除都非常容易。
所以,我們可以看到,人工智能領(lǐng)域的技術(shù)已經(jīng)和各個領(lǐng)域相結(jié)合,在迅速滲透到各行各業(yè)之后,特別是金融領(lǐng)域中人工智能應(yīng)用最為廣泛。這是由于整體行業(yè)變化所導(dǎo)致的。
圖2 企業(yè)投資和創(chuàng)新的5P原則
表1 非制造商企業(yè)正在崛起。來源:美國市場研究機構(gòu)Navigant Research
以前,金融產(chǎn)業(yè)強調(diào)規(guī)模以及營業(yè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)量、各個支行的網(wǎng)絡(luò)和所謂的個人積分等,才能提供相應(yīng)的金融服務(wù)。
最近的金融服務(wù)更貼合顧客需求,他反而主動向銀行詢問:“我為什么要成為你的顧客,你能向我提供什么樣的服務(wù)?”而只有能完美回答問題才能得到客戶信賴,這其中就需要金融服務(wù)的意義、關(guān)聯(lián)性。所以,從現(xiàn)在開始,如果不能回答客戶這些問題的話,他們就會把你忘掉。
從下面案例可以看到,如果最初考慮選擇A銀行但又猶豫希望選擇B銀行,這中間的過程就是“選擇成本”。
如果不能讓顧客滿意,則馬上會轉(zhuǎn)向另外一家銀行。
從客戶角度來看,他們十分強調(diào)關(guān)聯(lián)性和意義性,從整個過程中可以看到,客戶希望能夠獲得財政自由,在數(shù)字財政中自由地進行財政活動,從而獲得自信。自信首先來自于方便、便捷,其次,來自于經(jīng)濟性、簡潔性,而且利率、手續(xù)費科學(xué)合理,這樣才能使銀行顧客獲得普遍的金融自信。
這其中又涉及到財政目標,也就是需要實現(xiàn)此目標的過程中具體可以為顧客提供何種解決方案。相反,金融或者是財政風(fēng)險又應(yīng)該如何管理,能為顧客提供什么解決方案?
從調(diào)研中可以看到,當今需要為顧客提供的一些專業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)時,人們在全球范圍內(nèi)進行活動已經(jīng)成為普遍現(xiàn)象了。所以,銀行需要給顧客提供全球性、互聯(lián)的普遍服務(wù),這樣才能在客戶面前具有金融自信。
所以,客戶對于相關(guān)性和意義要求越來越高,而且服務(wù)還需要具備便利性和經(jīng)濟層面的合理性。
同時,顧客希望感到來自金融方面的滿足以便幫助客戶管理自身財務(wù)風(fēng)險。
只有具備以上這些特點才能被客戶所采納?,F(xiàn)在,人工智能技術(shù)出現(xiàn)后,就出現(xiàn)了可以融合各種需求、將個人服務(wù)以及管理擴展到全球等的模式,可以提供這方面的財政成就和風(fēng)險管理方面的人工智能應(yīng)用就愈加廣泛起來。
另外則是新技術(shù)的發(fā)展。從普及過程就可以具體展望和預(yù)測人工智能的未來。
第一是認識的階段,第二是理解階段,第三是接受階段,第四是監(jiān)控階段,最后才是普及階段。
這些技術(shù)如果希望實現(xiàn)普及,則需要考慮諸多因素,比如顧客需求、服務(wù)經(jīng)驗、經(jīng)驗水平、技術(shù)升級進化的水平、商務(wù)適應(yīng)水平以及監(jiān)管程度等。
客戶和用戶的狀態(tài)現(xiàn)在已經(jīng)基本處于同等階段和狀態(tài),也就是已經(jīng)達到了較高階段。但是,和商務(wù)相結(jié)合的階段目前還沒有達到很高水平,現(xiàn)在還是處于認識和理解水平。所以如果希望實現(xiàn)普及,還是需要一定時間。
另外,各種各樣的監(jiān)管和商務(wù)模式如果發(fā)生變化,但因為人們對人工智能已經(jīng)處于較高接受程度,所以突破這一關(guān)之后就可以很快實現(xiàn)普及。
還有一些更加具體的案例,比如美國的案例??傎Y產(chǎn)在美國排名前25位的銀行中,第一位則是摩根大通集團。企業(yè)市值排名中,它也是排名非??壳暗?。另外,最近十年中,從它的股價來看也是非常高的。積極引進數(shù)字技術(shù)主要是由于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層做出了正確決策。
因為領(lǐng)導(dǎo)層認為,如果不像亞馬遜等互聯(lián)網(wǎng)公司那樣推陳出新的話,摩根大通集團的未來也難以預(yù)估,所以他們也希望像亞馬遜一樣實現(xiàn)創(chuàng)新,戰(zhàn)略也是非常簡單明了。
首先,一定要讓客戶選擇他們。其次,要讓客戶的金融信息安全,保證數(shù)據(jù)安全。第三,一定要簡單便捷地和商務(wù)相結(jié)合。這以上均是摩根大通集團值得學(xué)習(xí)的方面,這也是它的戰(zhàn)略原則。
實際中,在他們和很多銀行客戶接觸的過程當中都貫徹了以上理念。從上文介紹的手機銀行模式、開發(fā)的各種各樣新產(chǎn)品、和眾多企業(yè)結(jié)合、各種API相連接等都是很好案例。歸根到底,摩根大通集團幾乎是在大部分的金融評估機構(gòu)評價中都獲得了第一名的評估結(jié)果。
總結(jié)來看,AI并不是一種魔術(shù),它只是當我們進行商務(wù)活動時的一種助推。尤其是需要考慮到銀行機構(gòu)能為顧客帶來何種滿足感,如何管控客戶風(fēng)險。同時,AI并不是一種魔術(shù),也不能解決所有問題。所以,從商務(wù)的觀點來看,通過人工智能技術(shù)首先能夠滿足客戶的則是給客戶提供一個“我為什么要選擇你”的充分理由和回答,如果能提供足夠充分的理由,相信會對各個銀行機構(gòu)的商務(wù)運營有很大助力。
?。ū疚母鶕?jù)中國國際數(shù)字經(jīng)濟博覽會速記整理,內(nèi)容未經(jīng)本人確認)
李英達
